あたらしい人工知能の教科書―プロダクト／サービス開発に必要な基礎知識

多田 智史【著】/石井 一夫【監修】

翔泳社（2016/12発売）

• サイズ A5判／ページ数 351p／高さ 22cm
• 商品コード 9784798145600
• NDC分類 007.1
• Cコード C3050

出版社内容情報

人工知能を利用した開発に必要な基礎知識がわかる！人工知能を利用した開発に必要な基礎知識がわかる！



【書籍概要】

「人工知能」に3度目の波が到来！

人工知能を利用した産業革命の波が日本にも押し寄せています。膨大なデータが様々なデバイス／サービスから集められ、それを分析・高速処理する環境が揃いつつあり、産学で研究開発が活発になっています。


本書は人工知能関連の開発に携わっているエンジニアに向けて、今後のコアとなる理論と技術を図解で解説した書籍です。



【対象読者】

人工知能を利用したプロダクトやサービス開発に携わるエンジニアの方（プログラマー、データベースエンジニア、組込みエンジニアなど）



【特徴】

話題の機械学習・深層学習、IoTやビッグデータとの連係についてもフォロー。理論の概念図や事例などを、わかりやすく解説しています。



【構成】

第1章では人工知能の過去と現在と未来について解説。第2章?第14章への伏線となるように解説しています。

第2章?第14章では、各トピックにおける理論と技術について解説しています。



【目次】

CHAPTER1 人工知能の過去と現在と未来

CHAPTER2 ルールベースとその発展型

CHAPTER3 オートマトンと人工生命プログラム

CHAPTER4 重み付けと最適解探索

CHAPTER5 重み付けと最適化プログラム

CHAPTER6 統計的機械学習（確率分布とモデリング）

CHAPTER7 統計的機械学習（教師なし学習と教師あり学習）

CHAPTER8 強化学習と分散人工知能

CHAPTER9 深層学習

CHAPTER10 画像や音声のパターン認識

CHAPTER11 自然言語処理と機械学習

CHAPTER12 知識表現とデータ構造

CHAPTER13 分散コンピューティング

CHAPTER14 大規模データ・IoTとのかかわり



【著者紹介】

多田智史（ただ・さとし）

1980年生まれ、兵庫県出身。大学は生物工学を専攻し、

現在バイオインフォマティクスの企業に勤務。データ解析プログラムや

Webベースのデータベースシステムの開発を業務で行う。



【監修者紹介】

石井一夫（いしい・かずお）

東京農工大学農学府農学部農学系ゲノム科学人材育成プログラム特任教授。

ゲノム研究者としての実務家の視点から、ビッグデータ活用のあるべき姿を

追求するために「ビッグデータ活用実務フォーラム」を2013年6月に設立。



CHAPTER 1 人工知能の過去と現在と未来
CHAPTER 2 ルールベースとその発展型
CHAPTER 3 オートマトンと人工生命プログラム
CHAPTER 4 重み付けと最適解探索
CHAPTER 5 重み付けと最適化プログラム
CHAPTER 6 統計的機械学習（確率分布とモデリング）
CHAPTER 7 統計的機械学習（教師なし学習と教師あり学習）
CHAPTER 8 強化学習と分散人工知能
CHAPTER 9 深層学習
CHAPTER 10 画像や音声のパターン認識
CHAPTER 11 自然言語処理と機械学習
CHAPTER 12 知識表現とデータ構造
CHAPTER 13 分散コンピューティング
CHAPTER 14 大規模データ・IoTとのかかわり


多田 智史［タダ サトシ］

石井 一夫［イシイ カズオ］

内容説明

機械学習・深層学習からビッグデータ・ＩｏＴ連係まで、第４次産業革命！産業を変える技術１３。

目次

人工知能の過去と現在と未来
ルールベースとその発展型
オートマトンと人工生命プログラム
重み付けと最適解探索
重み付けと最適化プログラム
統計的機械学習（確率分布とモデリング；教師なし学習と教師あり学習）
強化学習と分散人工知能
深層学習
画像や音声のパターン認識
自然言語処理と機械学習
知識表現とデータ構造
分散コンピューティング
大規模データ・ＩｏＴとのかかわり

著者等紹介

多田智史［タダサトシ］
１９８０年生まれ、兵庫県出身。大学は生物工学を専攻し、現在バイオインフォマティクスの企業に勤務。データ解析プログラムやＷｅｂベースのデータベースシステムの開発を業務で行う

石井一夫［イシイカズオ］
東京農工大学特任教授。専門分野：ゲノム科学（バイオインフォマティクス、データマイニング、計算機統計学、機械学習）。徳島大学大学院医学研究科博士課程修了。東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センター、理化学研究所ゲノム科学総合研究センターなどを経て現職。２０１５年度情報処理学会優秀教育賞受賞。日本技術士会フェロー、ＡＰＥＣエンジニア、ＩＰＥＡ国際エンジニア（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[absinthe]

まだ全部読んでないが、幅広い調査をするには用語の調査などたよりにはなる。しかしながら、寄せ集めた総覧の体裁なので、それぞれの記事は薄い。また、詳しさの程度にバラツキがありすぎ、クオリティにムラが目立つ。ちょっと雑多な感もあるし図も無意味に多すぎないだろうか。この分野は、発展が速く、きちんと整理できる頃には時代遅れになっているのだろうから、日本語で読めるだけでもありがたいのだが。

2018/01/16

[ちくわん]

2016年12月の本。これでも昔は「純粋」数学を教えている学校へ通ったんだ、という意地だけで最終ページまでめくる。それにしても、まぁ聞いたことがある数学者が出るは出るは。やはりこの分野は数学とコンピューティングの発展形なのね。紹介されている「りんな」はLINEに会いに行ったが気が合わなかった。Pythonを少し噛るべきか。もう少し具体的なものを探そう。

2021/05/03

[らっきー]

人工知能関係の話題をかなり網羅していると思われる。 ただその分各内容の説明が薄くなってしまているが、これはどの分野でもある悩みだろう。 数式を用いて説明していることが多く、数式アレルギーの人(私も含む)は嫌気がさすかもしれないが、数式を読み飛ばしてもこの本に関しては構わないと思う。 詳しい数式を知るよりも、 人工知能についてどんな話題があるか、どんな技術があるのか知りたいときにこの本は役に立つ。

2019/03/19

[ますみ]

概要を掴むための資料を探すための本になりそうです。

2017/04/11

[おすぷれみす]

いやー難しい。 ってかURLを参考してねー、が多すぎ！ 情報量としては良心的なんでしょうがもうちょっと説明してくれてもいいかも。。 ある程度の前提知識がないと読めないと思います。

2017/02/15