内容説明
データベース設計の正しい考え方と実践ノウハウが身につく６７の勘どころ、２１問の演習問題。アプリケーション開発者・ＤＢエンジニア必携。
目次
第１章 データベースを制する者はシステムを制す
第２章 論理設計と物理設計
第３章 論理設計と正規化―なぜテーブルは分割する必要があるのか？
第４章 ＥＲ図―複数のテーブルの関係を表現する
第５章 論理設計とパフォーマンス―正規化の欠点と非正規化
第６章 データベースとパフォーマンス
第７章 論理設計のバッドノウハウ
第８章 論理設計のグレーノウハウ
第９章 一歩進んだ論理設計―ＳＱＬで木構造を扱う
付録 演習問題の解答
著者等紹介
ミック［ミック］
ＳＩ企業に勤務するＤＢエンジニア。主にＤＷＨ／ＢＩ分野のデータベース構築とパフォーマンスチューニングを専門としている。自身のサイト「リレーショナル・データベースの世界」でデータベースとＳＱＬについての技術情報を公開している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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nbhd
13
データベース＝「マス目」への飽くなき愛を感じて、おもしろかった。整合性を高くしようとするとパフォーマンスが犠牲になり、パフォーマンスを追求すると整合性を犠牲にする、という原則を柱にデータベースについて基本的なところを解説している本。各RDBMSには、求めるデータへの最適経路探索装置が埋め込まれていて、パーサ、オプティマイザ、カタログマネージャーといった機能を初めて知った。2024/04/29
翔
10
読んだ記憶がなかったけど履歴見てみたら読んでた。けど初読の時にはほとんど関わることがなくて、今回改めて読んだらなるほどなーとなるところもあったのでやはり一度読むだけでは身につかないものだなぁとしみじみ。2022/09/02
わたなべ
8
DBの設計に関して体系的に学べる。かなり基本的なことが書かれている印象。以下、個人的に参考になった箇所。①非正規化はパフォーマンス対策の最終手段（あくまで著者の意見だが）。②インデックスはカーディナリティが高くて平均的に分散しているレコードほど有効。③配列型のデータは、列持ちより行持ち。列持ちと行持ちは双方に容易に変換可能。2020/10/01
TomohikoYoshida
8
自分の師匠がデータベースのエキスパートだったため、データベースに関しては自分の出番は一切なく、また学習もせず、必要が出たときは付け焼き刃で済ませてきた。そのせいか、今あえてデータベース設計の基本を体系的に学びたくなり、ネットの記事で推薦されていた本書を手に取った。とにかく、分かりやすい。この本一冊でデータベース設計ができるとは言わないが、(世の中のレベルを考えたら)レビューは十分にできそうである。2019/08/27
ほしの
5
一度きちんとテーブル設計の知識を整理したくて読んだ。データマートはバッドノウハウなのか⁈ 2023/05/27
