出版社内容情報
生成AIを事業戦略にどう活かすか、産業構造はどう変わるのか――。本書は、生成AIをビジネスの観点から深く解説しました。特にAIエージェントを次の主戦場と捉え、巨大テクノロジー企業11社の戦略や投資、ベンチャーの資金調達動向までを徹底分析。事業開発のヒントを探す担当者、次の一手を考える経営者、そして未来の成長企業を見極めたい投資家が、明日のアクションに繋がる戦略を描くための実用書です。
【目次】
第1章 生成AIの基本的な仕組みとその市場
1-1 生成AIの定義
1-2 シングルモーダル生成
1-3 マルチモーダル生成
1-4 代表的な生成AIモデル、生成モデル関連技術
1-5 トランスフォーマー（Transformer）
1-6 敵対的生成ネットワーク（GAN：Generative Adversarial Network）
1-7 拡散モデル（Diffusion Model）
1-8 人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）
1-9 知識蒸留（Knowledge Distillation）
1-10 生成AIの歴史
1-11 生成AIの市場規模
1-12 生成AIベンチャーの資金調達動向
第2章 生成AIのサービス
2-1 生成AIのサービスのカテゴリ
2-2 大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）
2-3 スケーリング則（Scaling Laws）
2-4 大規模言語モデル（LLM）のサービス（世界）
2-5 大規模言語モデル（LLM）のサービス（日本）
2-6 画像生成AI（Text-to-Image, Image-to-Image）
2-7 動画生成AI（Text-to-Video, Image-to-Video）
2-8 音声生成AI・音声合成AI（Text-to-Speech, Speech Synthesis）
2-9 音声認識AIのサービス（Speech-to-Text）
2-10 音声翻訳AI（Speech Translation）
2-11 コード生成AI（Code Generation）
2-12 3Dモデル生成AI（3D Model Generation）
2-13 音楽生成AI（Music Generation）
第3章 AIエージェント関連サービス
3-1 AIエージェント（AI Agent）とは
3-2 自動化・統合化ツール（Automation and Integration Tools）
3-3 AIエージェント開発ツール
3-4 AIエージェント（ソフトウェア開発）
3-5 AIエージェント（検索・データ分析）
3-6 AIエージェント（カスタマーサービス）
3-7 AIエージェント（セールス・マーケティング）
3-8 AIエージェント（デジタルワーカー）
3-9 AIエージェント（HRサービス）
3-10 AIエージェント（サイバーセキュリティー）
3-11 AIエージェント（ホリゾンタルサービス）
3-12 AIエージェント（バーチカルサービス）
3-13 AIエージェント（ファイナンシャルサービス）
第4章 大手テクノロジー企業
