ＢＩツールを使ったデータ分析のポイント

黒木 賢一/下山 輝昌【著】

秀和システム（2023/07発売）

• サイズ A5判／ページ数 396p／高さ 21cm
• 商品コード 9784798070193
• NDC分類 336.57
• Cコード C3055

出版社内容情報

なぜBIツールがうまく活用できないんだろう？
考え方・思考の回し方を学べばうまくいく！

データを扱うビジネスに携わる全ての人に！
“データ人材”必読のＢＩツールの教科書!!

?無償のBIツール “Tableau Public” でデータ分析!!?

・ロジックツリーの基本、グラフ作成の基本を身に着け、最も基本的な分析方法を習得
・より詳細化する考え方を身に着け、施策につなげるための分析の準備の仕方を習得
・ターゲットをさらに深堀りし、効果測定の設計・可視化ダッシュボードの作成を習得
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BIツールを使ってのデータ分析や視覚化が身近になりました。データ分析をするうえでのポイントや考え方を学びます。

内容説明

なぜＢＩツールをうまく活用できないんだろう？考え方・思考の回し方を学べばうまくいく！データを扱うビジネスに携わる全ての人に！“データ人材”必読のＢＩツールの教科書！！ロジックツリーの基本、グラフ作成の基本を身に付ける。より詳細化する考え方を身に付け、施策につなげる。ターゲットをさらに深堀りし、ダッシュボードを作成。無償のＢＩツールＴａｂｌｅａｕ　Ｐｕｂｌｉｃでデータ分析！！

目次

０　序章
１　基礎体力づくり！データと向き合ってみよう
２　売上減少についてどこに手を打つべきか分析を進めよう
３　売上減少の原因の特定を進めよう
４　分析を活用した対策を検討・実行しよう
５　改善に向けた分析を進めよう
６　ダッシュボードの改善を進めよう
Ａｐｐｅｎｄｉｘ　ＬＯＤ表現でＴａｂｌｅａｕ活用の幅を広げよう！

著者等紹介

黒木賢一［クロキケンイチ］
ＮＴＴデータで、データ活用による経営課題解決の取り組みに長年従事した後、三井住友海上火災保険のデータサイエンスチームで上席スペシャリストとして分析コンサルティング業務やデータサイエンティスト育成を担当。２０２３年からは生成ＡＩ専門チームであるＡＩインフィニティラボで生成ＡＩに関する技術調査・活用も推進。ＮＴＴデータでは２０１５年からＴａｂｌｅａｕを用いた経営ダッシュボード基盤構築・普及展開や、機械学習を用いた各種兆候検知モデル構築、Ｐｅｏｐｌｅ　Ａｎａｌｙｔｉｃｓ等の分析プロジェクトに従事。データサイエンティスト協会スキル定義委員会メンバー

下山輝昌［シモヤマテルマサ］
日本電気株式会社（ＮＥＣ）の中央研究所にてデバイスの研究開発に従事した後、独立。機械学習を活用したデータ分析やダッシュボードデザイン等に裾野を広げ、データ分析コンサルタント／ＡＩエンジニアとして幅広く案件に携わる。２０２１年にはテクノロジーとビジネスの橋渡しを行い、クライアントと一体となってビジネスを創出する株式会社Ｉｒｏｒｉｂｉを創業。技術の幅の広さからくる効果的なデジタル技術の導入／活用に強みを持ちつつ、クライアントの新規事業やＤＸ／ＡＩプロジェクトを推進している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[たか]

Tableau Publicを使って無料の範囲で実習しながらBIツールを用いたデータ分析の流れが学べる。流し読みしたが、思考の過程やユーザー部門とのやり取りがイメージしやすい構成になっていて分かりやすかった。探索的に色んな切り口でデータを見ていき、特徴が発見できたら現場の意見を聞きながら更に深掘りし、対策案がまとまったら効果的に実行できるようダッシュボード設計をしていく。それにしてもTableauは、（データ公開されてしまうものの）無料でデスクトップアプリまで使えるのはすごい。

2024/09/20

[luckyair]

tableauがメインだったけど、社内でBIを使ったビジネス展開で参考になる点がいくつかあった。中々伝わらない活動ではあるけど、スキルと合わせてこうした概念的なものを資料に落とし込んだりして、成果を出して啓蒙していく地道な努力が必要なんだろう。★★★

2024/01/06

[にゃほこ]

BIツール（TableauPublic）の使い方だけでなく、BIツールを使った課題解決のプロセスや進め方、考え方についても学べる書籍でした。

2024/10/22

[yakamazu]

大小関係、変化、パターン

2023/08/30