出版社内容情報
PCで活用するための機械学習の基本をハンズオン学ぶ解説書です。文系・理系を問わずニュースなどで耳にするAI（人工知能）のコアとなる技術で機械学習とは何かを知りたい人のために書かれています。図解メインで本文の下線部分と合わせてイメージをまず掴むという使い方もできます。
01 機械学習の基礎
02 機械学習のプロセス
03 回帰モデルによる予測
04 サポートベクターマシン（SVM）
05 決定木とアンサンブル学習
06 ディープラーニング
07 教師なし学習
08 生成型学習
A 資料
内容説明
エンジニア標準。線形回帰から深層学習（ＭＬＰ／ＣＮＮ）生成ＡＩ（敵対的生成ネットワーク）など、機械学習プログラミングの実際を視覚化！Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習基礎講座。全部入り図解。
目次
０１ 機械学習の基礎
０２ 機械学習のプロセス
０３ 回帰モデルによる予測
０４ サポートベクターマシン（ＳＶＭ）
０５ 決定木とアンサンブル学習
０６ ディープラーニング
０７ 教師なし学習
０８ 生成型学習
Ａ 資料
