Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ Ｐｌａｔｆｏｒｍ実践機械学習基盤開発Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ／データ分析

トップゲート/藤原 秀平/永井 洋一/森 和之【著】

秀和システム（2020/02発売）

• サイズ B5判／ページ数 198p／高さ 24cm
• 商品コード 9784798059570
• NDC分類 007.1
• Cコード C3055

出版社内容情報

Google Cloud Platform (GCP)はWebやスマホアプリのバックエンドを作成するクラウドサーバです。膨大なテキストの中からMachine Learningについて、開発者が知っておくべきことを解説します。

内容説明

ＧＣＰサービスのコンセプトや考え方を実践的な使用例で完全理解！！機械学習のデータ処理や学習や推論をスケーラブルにできる。ＧＣＰがＵＩを統合しているためチームで作業できる。たくさんあるＧＣＰプロダクトの使い分け・活用例を知ることができる。

目次

１　専門知識不要で使えるサービス（ＡｕｔｏＭＬ；ＢｉｇＱｕｅｒｙ　ＭＬ）
２　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ（ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとは；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗと計算グラフ　ほか）
３　計算リソースとしてのＧＣＰ（Ｇｏｏｇｌｅの計算リソースに対する考え方；Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｍｐｕｔｅ　Ｅｎｇｉｎｅ　ほか）
４　データの処理（データストレージ；データ処理パイプライン　ほか）
５　プロダクションのための機械学習（再現性；汎化性能　ほか）

著者等紹介

藤原秀平［フジワラシュウヘイ］
大学院では数理最適化や機械学習の研究に取り組み修士号を取得。その後は開発者としてＧｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄ　Ｐｌａｔｆｏｒｍや機械学習関連の業務に従事。業務外でもＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｕｓｅｒ　Ｇｒｏｕｐ　ＴｏｋｙｏのオーガナイザやＧｏｏｇｌｅ　Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｅｘｐｅｒｔとして活動している

永井洋一［ナガイヨウイチ］
２００７年にメーカー系ＳＩ企業に入社。社内検索システムや社内データ分析基盤の開発などに従事するかたわら、趣味でＷｅｂサービス開発をしていたところＡｐｐＥｎｇｉｎｅと出会う。その後ＧＣＰを使った開発を仕事としてやりたくなりトップゲートに入社。現在はメルペイでデータエンジニアとしてデータパイプラインを量産している

森和之［モリカズユキ］
２００７年に最初の新卒としてｍｉｘｉに入社。ｍｉｘｉアプリやｍｉｘｉプラットフォームをプロジェクト立ち上げから携わった。その後トップゲートに入社。フルスタック＋機械学習エンジニアとして幅広く開発する。写真データや衛星データや金融時系列データのモデル作成などを手掛ける（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[ぶう]

BigQueryMLやAutoML、tensorflowなど、GoogleCloudでの機械学習サービスを中心に書かれた書籍。内容的には各サービスの紹介程度でそれほど深い内容までは触れられていない。本書の中でも述べられているが、この分野のサービスは日進月歩で進化しており、一年後には書かれている内容も陳腐化してしまうため、ある意味仕方ないと言える。だが本書のオススメポイントはむしろ後半のDataflowの解説部分。日本語で書かれた ApacheBeamの書籍はないので、ここの部分のためだけでも買う価値あり。

2021/10/28

[funa1g]

GCPのML系サービスの導入についてまとめられている。とりあえず試したい人用か。五章でわずかにMLOpsにふれられているが、これも導入程度なので、詳しくは他の資料にあたる必要がある

2020/08/09