出版社内容情報
ビッグデータ処理の高速かつ汎用性の高いエンジンを、やさしく解説する入門書。
新郷美紀［シンゴウミキ］
著・文・その他
今井雄太［イマイユウタ］
著・文・その他
河村康爾［カワムラコウジ］
著・文・その他
木村宗太郎［キムラソウタロウ］
著・文・その他
外賀伸治［ゲカシンジ］
著・文・その他
須田桂伍［スダケイゴ］
著・文・その他
高木章光［タカギアキミツ］
著・文・その他
田中裕一［タナカユウイチ］
著・文・その他
森下雄貴［モリシタユウキ］
著・文・その他
内容説明
ビッグデータの収集・処理・分析を単一システムで実現！Ｓｐａｒｋは、難しくない！ＩｏＴデータで「データ分析プラットフォーム」の考え方から「集計・機械学習分析」のアプリケーション開発までを学ぶ！
目次
１ データ分析プラットフォームの概要
２ Ｓｐａｒｋの概要
３ サンプルユースケース概要
４ Ｆｌｕｅｎｔｄ、Ｋａｆｋａによるデータ収集
５ Ｓｐａｒｋ Ｓｔｒｅａｍｉｎｇによるデータ処理
６ 外部ストレージへのデータ蓄積
７ Ｓｐａｒｋ Ｓｔｒｅａｍｉｎｇによるデータ分析
８ Ｓｐａｒｋ ＳＱＬによるデータ処理
９ Ｓｐａｒｋ ＭＬｌｉｂによるデータ分析
１０ プロダクションに向けたシステムアーキテクチャを考える
Ａｐｐｅｎｄｉｘ サンプルデータの作成
著者等紹介
新郷美紀［シンゴウミキ］
２０１３年からデータセンター向けプラットフォーム開発を担当し、その後ビッグデータ・ソリューション・アーキテクトとして活動を開始。ビッグデータ関連パートナーとの連携によるソリューションの企画・検証・提案がメイン。２０１６年からはＯＤＰｉ（Ｏｐｅｎ Ｄａｔａ Ｐｌａｔｆｏｒｍ Ｉｎｉｔｉａｉｖｅ）のメンバーとしても活動。ＮＥＣに所属（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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