Google BigQueryではじめる自前ビッグデータ処理入門

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  • サイズ B5判/ページ数 217p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784798041872
  • NDC分類 007.6
  • Cコード C3055

内容説明

ビッグデータの蓄積や分析には、外部ベンダーに依頼したり、本格的なプログラム開発が必要…?ではありません!本書では、WebブラウザやExcelを使って、誰でもビッグデータを蓄積したり、分析したりする方法を紹介します。もちろん、プログラム開発でより本格的な一歩を踏み出すための方法も紹介。

目次

1 ビッグデータ処理の考え方(ビッグデータ活用のメリットを押さえておこう;ビッグデータ処理を支えるテクノロジーを理解しよう;ビッグデータ処理のパターンを知っておこう)
2 巨大データを扱うシステム(ビッグデータ処理システムのプラットホーム;ビッグデータ解析で使用される分析手法;ビッグデータ処理システムにおけるプログラム処理手順;MapReduceとBigQueryの関係;BigQueryはなぜ速い;BigQuery連携システムの概要)
3 ノン・プログラミングのビッグデータ処理(BigQueryについて知っておこう;BigQueryの基本操作に慣れてみよう;ツールを使用してデータを収集しよう)
4 プログラムによる本格的ビッグデータ処理(CloudDatastoreを大量データの保存場所にしよう;ExcelデータをBigQueryにインポートしてみよう)

著者等紹介

清野克行[セイノカツユキ]
有限会社サイバースペース代表。慶應義塾大学工学部電気科卒。情報処理学会会員。日本IBM、日本HPで、製造・装置業を対象とした業務系/基幹業務系システムのSE/マーケティングや、分散システムによる社内業務システム開発などに携わる。現在は、クラウドやRIA関連のソフト開発/書籍執筆/セミナー講師/コンサルティングなどを行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

lncr_ct9a

1
BigQueryの講習を受ける前に読み終えることができた。ざっくり把握するのにちょうどよかった。2016/06/26

T2C_

1
2014年の終わりに出た一冊。大規模データ処理についての概要、システム概要、実践の3部構成。全体を通して、金銭面に問題が無ければ大規模データ処理はクラウドプラットフォーム一択なのでは、くらいの印象。個人向けの環境での限界は最近ヒシヒシと感じているので、お財布と相談しつつ駆使していきたい。とりあえずスパコンを間借りするよりは速度も学習コスパも確実に良いと思う。それからHadoopをボロクソ言っていたのも少し印象的であった。実務でBigQueryやAWSを使い倒している方に弟子入りしたい以外の感情を喪失した。2016/01/11

ちょゆき

0
内容を完全に理解するには知識不足だったが、ビッグデータ処理について読む前よりイメージがつくようになった。2023/05/13

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