Ｈｏｗ－ｎｕａｌ ｖｉｓｕａｌ ｇｕｉｄｅ ｂｏｏｋ 図解入門 よくわかる多変量解析の基本と仕組み―巨大データベースの分析手法入門

山口 和範/高橋 淳一/竹内 光悦【著】

秀和システム（2004/06発売）

• サイズ A5判／ページ数 239p／高さ 22cm
• 商品コード 9784798007922
• NDC分類 417
• Cコード C3041

内容説明

データマイニングのツールとしてよく使われている多変量解析手法をやさしく解説。

目次

統計的なものの見方―データを見る心得
基本統計量
回帰分析と判別分析
主成分分析と因子分析
クラスター分析と潜在クラス分析
アソシエーションルール
決定木・回帰木
ニューラルネットワークモデル
自己組織化マップ
記憶ベース推論
サポートベクターマシン
クロスバリデーションとモデルの評価

著者等紹介

山口和範［ヤマグチカズノリ］
１９６２年佐賀県生まれ。１９９０年九州大学大学院総合理工学研究科単位取得後退学。学位は理学博士。現職は立教大学社会学部教授

高橋淳一［タカハシジュンイチ］
１９６９年東京都生まれ。２００２年立教大学大学院社会学研究科修了。学位は社会学修士、理学士。現職は株式会社オリエントコーポレーションデータマーケティング室にてデータマイニング業務に従事

竹内光悦［タケウチアキノブ］
１９７３年鹿児島県生まれ。２００１年鹿児島大学大学院理工学研究科博士後期課程修了。学位は博士（理学）。現職は実践女子大学人間社会学部専任講師
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