Excel for BIZ<br> できるビジネスパーソンのためのExcel統計解析入門―ビジネスにおける最強の武器、統計学を基礎から学ぶ

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¥2,200
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Excel for BIZ
できるビジネスパーソンのためのExcel統計解析入門―ビジネスにおける最強の武器、統計学を基礎から学ぶ

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  • サイズ B5判/ページ数 306p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784797386837
  • NDC分類 417
  • Cコード C0055

出版社内容情報

ビジネスパーソンにとっての最強の学問、統計学をExcelで学ぶビジネスシーンにおいて日々起こる問題の原因究明、そして解決のための対応策の策定において、統計学はもはや必須の知識です。
本書ではビジネスシーンでありがちな例を引きながら、統計学の基礎をやさしく解説していきます。
上司に「その数字、根拠あるの?」といわれても困らない、プレゼンの説得力を2段階アップさせるスキルが身につけられます!!



▼本書の構成
CHAPTER01 統計学でデータの目利きを養う
01 なぜ、今、統計学を学ぶ必要があるのか
02 そもそも「データ」とは何か
03 本書の構成
CHAPTER02 データの全体像をつかむ
01 データを区分けする
02 抜群のバランス感覚を誇る平均値を求める
03 しっくりこない平均値の正体
04 データの真ん中を知る
05 データの多数派を知る
06 データの全体像をフリーハンドで描く
07 データの散らばり具合を知る
08 ものさしの違うデータ同士を比べる
CHAPTER03 データ同士の関係をつかむ
01 2種類のデータの意外な関係
02 手持ちのデータを使って予測値を求める
03 売上に影響を与えている要因を探る
04 総合評価のないアンケートのゆくえ
CHAPTER04 全数データと一部データの関係をつかむ
01 少ないデータから本物の平均を知る
02 少ないデータから本物のばらつきを知る
03 ピックアップしたデータの全体像を知る
04 もう1つの散らばりを知る
CHAPTER05 データの形を知る
01 やってみるまでわからない
02 山の形をしたデータ分布
03 標準の山
04 親戚の山々
CHAPTER06 少ない情報で全体を推定する
01 高い信頼度で平均値を言い当てる
02 データが少ししかなくても平均値を言い当てる
03 点数のばらつきを推定する
04 新製品の購入比率を推定する
CHAPTER07 偶然と必然の分かれ道
01 本音は別にある
02 リニューアルで売上は伸びたのか
03 内容量のばらつきに差はあるのか
04 平均に差はあるのか
05 シェアは伸びたのか
06 給料は上がったのか


CHAPTER01 統計学でデータの目利きを養う
01 なぜ、今、統計学を学ぶ必要があるのか
02 そもそも「データ」とは何か
03 本書の構成
CHAPTER02 データの全体像をつかむ
01 データを区分けする
02 抜群のバランス感覚を誇る平均値を求める
03 しっくりこない平均値の正体
04 データの真ん中を知る
05 データの多数派を知る
06 データの全体像をフリーハンドで描く
07 データの散らばり具合を知る
08 ものさしの違うデータ同士を比べる
CHAPTER03 データ同士の関係をつかむ
01 2種類のデータの意外な関係
02 手持ちのデータを使って予測値を求める
03 売上に影響を与えている要因を探る
04 総合評価のないアンケートのゆくえ
CHAPTER04 全数データと一部データの関係をつかむ
01 少ないデータから本物の平均を知る
02 少ないデータから本物のばらつきを知る
03 ピックアップしたデータの全体像を知る
04 もう1つの散らばりを知る
CHAPTER05 データの形を知る
01 やってみるまでわからない
02 山の形をしたデータ分布
03 標準の山
04 親戚の山々
CHAPTER06 少ない情報で全体を推定する
01 高い信頼度で平均値を言い当てる
02 データが少ししかなくても平均値を言い当てる
03 点数のばらつきを推定する
04 新製品の購入比率を推定する
CHAPTER07 偶然と必然の分かれ道
01 本音は別にある
02 リニューアルで売上は伸びたのか
03 内容量のばらつきに差はあるのか
04 平均に差はあるのか
05 シェアは伸びたのか
06 給料は上がったのか


日花 弘子[ヒバナ ヒロコ]
テクニカルライター。大学卒業後、電機メーカーにて産業用インバータの開発に携わる。出産を契機に、子育てをしながらPCインストラクターを始め、現在はMS Offficeのテクニカルライターを中心に活動中。

内容説明

その数字、根拠あるの?といわれても、もう困らない。プレゼンの説得力を2段階アップさせるための知識。

目次

01 統計学でデータの目利きを養う
02 データの全体像をつかむ
03 データ同士の関係をつかむ
04 全数データと一部データの関係をつかむ
05 データの形を知る
06 少ない情報で全体を推定する
07 偶然と必然の分かれ道

著者等紹介

日花弘子[ヒバナヒロコ]
テクニカルライター。大学卒業後、電機メーカーにて産業用インバータの開発に携わる。出産を契機に、子育てをしながらパソコンインストラクターを始め、現在はMS Offficeのテクニカルライターを中心に活動中(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

sho

0
Excel操作にかなり比重を置いた統計分析手法に関する内容で、仮説検定までしっかり取り扱っており、Excel片手に計算結果を確認していけば理解が進むものと思われる。普通の統計学本であれば図で表される部分が全て、Excelのグラフで敢えて表してあるのも大きな特徴だった。2020/11/23

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