内容説明
日常診療、自己研鑽、研究・論文、教育・研修、安全性とリスク―3時間かかったその作業、AIなら5分で終わる!医療現場で使える実践的テクニックを伝授。失敗しないプロンプトのコツとは?
目次
1 生成AIとは何か?―医療者のための超入門
2 基本的な使い方
3 日常の診療業務への活用
4 新しい情報をキャッチアップする(自己研鑽を含む)
5 研究・論文作成への応用
6 教育・研修・学習支援
7 情報の安全性・リスク
8 実践活用のテクニック
9 これからの医療とAI―未来への展望
付録 ほかにもあるぞ!生成AI情報
著者等紹介
清水秀幸[シミズヒデユキ]
2012年 東北大学医学部医学科卒業。医師臨床研修後、九州大学にて博士号(医学)取得。米国Harvard Medical Schoolシステム生物学部門、マサチューセッツ工科大学(MIT)等での研究を経て、2022年より東京医科歯科大学M&Dデータ科学センター(現 東京科学大学〈Science Tokyo〉総合研究院M&Dデータ科学センター)教授。Physician‐Scientistとして、また自身もKaggle Masterの称号を持つ実践的データサイエンティストとして、情報科学を駆使した医学研究を遂行している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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