内容説明
日常診療、自己研鑽、研究・論文、教育・研修、安全性とリスク―３時間かかったその作業、ＡＩなら５分で終わる！医療現場で使える実践的テクニックを伝授。失敗しないプロンプトのコツとは？
目次
１ 生成ＡＩとは何か？―医療者のための超入門
２ 基本的な使い方
３ 日常の診療業務への活用
４ 新しい情報をキャッチアップする（自己研鑽を含む）
５ 研究・論文作成への応用
６ 教育・研修・学習支援
７ 情報の安全性・リスク
８ 実践活用のテクニック
９ これからの医療とＡＩ―未来への展望
付録 ほかにもあるぞ！生成ＡＩ情報
著者等紹介
清水秀幸［シミズヒデユキ］
２０１２年 東北大学医学部医学科卒業。医師臨床研修後、九州大学にて博士号（医学）取得。米国Ｈａｒｖａｒｄ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｓｃｈｏｏｌシステム生物学部門、マサチューセッツ工科大学（ＭＩＴ）等での研究を経て、２０２２年より東京医科歯科大学Ｍ＆Ｄデータ科学センター（現 東京科学大学〈Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｔｏｋｙｏ〉総合研究院Ｍ＆Ｄデータ科学センター）教授。Ｐｈｙｓｉｃｉａｎ‐Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔとして、また自身もＫａｇｇｌｅ Ｍａｓｔｅｒの称号を持つ実践的データサイエンティストとして、情報科学を駆使した医学研究を遂行している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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