出版社内容情報
データサイエンス分野の学生等に必要な統計学の基礎を、統計科学が専門の著者が、Ｒを使いながら独習できるよう執筆した入門書。 本書は、統計科学を専門とする著者が、大学で学ぶ統計学の基礎をＲを使いながら独習することを目的に執筆したものである。
全体を「第I部 Ｒ自体を学ぶ部分」「第II部 統計学の基礎を学ぶ部分」「第III部 実際にＲを使ってデータ解析と統計的推測について学ぶ部分」の三部構成にすることで、学習者の「習得レベル」や「目的別」にＲに関する事項を学べるようにした。
特に第III部では、統計的推測の３本柱である「推定」「検定」「回帰」について、実際にＲを利用しながら体系的に学べるようになっている。「探索的データ解析」と今後ますます重要性が増すと考えられている「データの可視化」の観点も取り入れた本書で、ぜひ学んでいただきたい。
第I部 データ解析環境Ｒ
1．Ｒ入門
2．Ｒの基礎知識
3．Ｒへのデータの読み込み
4．グラフィック環境
5．Ｒにおける関数の定義
第II部 Ｒによる統計学の基礎
6．確率変数と確率分布
7．多変量確率変数と多変量確率分布
8．母集団分布と標本分布
第III部 Ｒによるデータ解析と統計的推測
9．データの要約と可視化
10．推定
11．検定
12．２標本問題
13．回帰分析
地道 正行［ジミチマサユキ］
著・文・その他
内容説明
本書は、統計科学を専門とする著者が、大学で学ぶ統計学の基礎をＲを使いながら独習することを目的に執筆したものである。本書の大きな特徴は、全体を、Ｒ自体を学ぶ部分、統計学の基礎を学ぶ部分、実際にＲを使ってデータ解析と統計的推測について学ぶ部分の３部構成にすることで、学習者の「習得レベル」や「目的別」にＲに関する事項を学べるようにしたことである。特に第３部では、統計的推測の３本柱である「推定」「検定」「回帰」について、実際にＲを使いながら体系的に学べるようになっている。「探索的データ解析」と、今後ますます重要性が増すと考えられている「データの可視化」の観点も取り入れた本書で、ぜひ学んでいただきたい。
目次
第１部 データ解析環境Ｒ（Ｒ入門；Ｒの基礎知識 ほか）
第２部 Ｒによる統計学の基礎（確率変数と確率分布；多変量確率変数と多変量確率分布 ほか）
第３部 Ｒによるデータ解析と統計的推測（データの要約と可視化；推定 ほか）
付録（確率；Ｔｉｐｓ ほか）
著者等紹介
地道正行［ジミチマサユキ］
１９６４年兵庫県出身。神戸商科大学商経学部管理科学科卒業。大阪大学大学院基礎工学研究科数理系専攻修士課程修了。現在、関西学院大学商学部教授。博士（学術）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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