ライブラリデータ科学 データ科学入門〈２〉特徴記述・構造推定・予測―回帰と分類を例に

松嶋 敏泰【監修】/早稲田大学データ科学教育チーム【著】

サイエンス社（2023/03発売）

• サイズ A5判／ページ数 173p／高さ 21cm
• 商品コード 9784781915678
• NDC分類 417
• Cコード C3341

目次

第１章　本書で扱う回帰・分類の全体像
第２章　量的変数を目的変数とする意思決定写像（説明変数が１つの場合）
第３章　量的変数を目的変数とする意思決定写像（説明変数が複数の場合）
第４章　質的変数を目的変数とする意思決定写像
第５章　確率的データ生成観測メカニズムと意思決定写像
第６章　同質性を仮定した予測の意思決定写像
付録

著者等紹介

松嶋敏泰［マツシマトシヤス］
早稲田大学理工学術院教授。早稲田大学データ科学センター所長、博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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