目次
第１章 ニューラルネットワークとは
第２章 浅いニューラルネットワークによる機械学習
第３章 深層ニューラルネットワークの訓練
第４章 ディープラーニングを汎化する
第５章 動径基底関数ネットワーク
第６章 制限付きボルツマンマシン
第７章 回帰結合型ニューラルネットワーク
第８章 畳み込みニューラルネットワーク
第９章 深層強化学習
第１０章 ディープラーニングの発展的なトピック
著者等紹介
竹村彰通［タケムラアキミチ］
滋賀大学データサイエンス学部教授
今泉允聡［イマイズミマサアキ］
東京大学先進科学研究機構准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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takao
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ふむ2025/04/30
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