出版社内容情報
RStudioはR言語のIDE（開発環境）です。エディタ、コンソール、グラフなどを1つの画面内で確認できるほか、データ分析プロジェクトをスムーズに進めるための機能が豊富に用意されているので、RユーザにとってRStudioを利用したデータ分析はスタンダードになっています。本書はRStudioの基本的な機能を解説したあとに、データ分析ワークフローを一通り解説していきます。データの収集（2章）、データの整形（3章）、可視化（4章）、レポーティング（5章）など、データ分析に欠かせないこれらの要素の基礎を押さえることができます。また、本書はtidyverseパッケージを用いてこれらのデータ分析ワークフローを解説している側面を持ちます。tidyverseの考えに触れ、モダンなデータ分析をはじめましょう。
内容説明
Ｒによるデータ分析に必須のツールＲＳｔｕｄｉｏの充実した機能解説。ｔｉｄｙｖｅｒｓｅパッケージ群に準拠したモダンなデータ前処理／可視化。スクレイピングからレポーティングまで、分析ワークフローをこの１冊で完結。
目次
第１章 ＲＳｔｕｄｉｏの基礎（ＲＳｔｕｄｉｏのダウンロードとインストール；ＲＳｔｕｄｉｏの基本操作 ほか）
第２章 スクレイピングによるデータ収集（なぜスクレイピングが必要か；スクレイピングに必要なＷｅｂ知識 ほか）
第３章 ｄｐｌｙｒ／ｔｉｄｙｒによるデータ前処理（ｔｉｄｙ ｄａｔａとは；ｔｉｄｙｒによるｔｉｄｙ ｄａｔａへの変形 ほか）
第４章 ｇｇｐｌｏｔ２によるデータ可視化（可視化の重要性；ｇｇｐｌｏｔ２パッケージを用いた可視化 ほか）
第５章 Ｒ Ｍａｒｋｄｏｗｎによるレポート生成（分析結果のレポーティング；Ｒ Ｍａｒｋｄｏｗｎ入門 ほか）
著者等紹介
松村優哉［マツムラユウヤ］
慶應義塾大学大学院経済学研究科在籍。専門はベイズ統計学、統計的因果推論およびそれらのマーケティングへの応用。Ｒの勉強会Ｔｏｋｙｏ．Ｒの運営にも携わる
湯谷啓明［ユタニヒロアキ］
ＩＴ企業勤務
紀ノ定保礼［キノサダヤスノリ］
静岡理工科大学情報学部講師。博士（人間科学）。大阪大学大学院人間科学研究科助教を経て、現職。専門は、認知心理学、交通心理学、人間工学
前田和寛［マエダカズヒロ］
ＩＴ企業勤務。２０１８年３月まで短期大学に講師として勤務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
