出版社内容情報
プログラマが理解しやすいソースコードをベースに、実際に動作させながら、いま注目の深層学習のしくみや機械学習の基礎を解説します。
目次
第１章 深層学習超入門
第２章 Ｃｈａｉｎｅｒで機械学習を基礎から学ぼう
第３章 リカレントニューラルネットワークのプログラミング
第４章 ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを学ぼう
第５章 深層強化学習 Ｄｅｅｐ Ｑ Ｌｅａｒｎｉｎｇ
第６章 深層学習のこれから
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
nbhd
15
2016年の本。ぼくが調べたかぎりでは、プログラミング実装も含むディープラーニング本としては、最初期のものになるのでは…ある意味、歴史的な本だろうと思う。プログラミングコードはさておき、著者の人工知能観が印象的だった→「深層ニューラルネットワークは、工学よりもむしろ自然現象と捉えて、付き合ったほうがより馴染みやすい」。つまり、人工知能は人間がつくったものだけど、波のざわめきや光の速さ、といった自然現象として解明を待とうというスタンス。人工なのに「自然現象」と捉えるビジョンが、目からウロコだった。2024/03/18
anaggma
3
ちょっと触って遊ぶためのガイドとしては適切かなぁと言ったところ。2016/12/17
Kazuki
1
深層学習とは何か？という説明から入り、Chainerを使って深層学習の基礎的な部分を導入して、Tensorflowでそれでは補えない部分について補足、使い方を説明するという流れで話を進めていった。 深層学習についてもう少し詳しくなれればわかることも多いだろうと思いつつ、一読した本2020/02/28
カン
1
32018/01/28
adeu
1
近年発展が著しい深層学習プログラミングを具体的に解説。 作者の軽快な文章により読みやすい。 深層学習は自分にとってまだまだブラックボックスだが理解を深めていきたい。2017/09/09
