内容説明
データサイエンスの基本となる考え方から、Ｒ言語による統計解析の基礎、マーケティングに応用できるデータ分析など「データサイエンティスト」がおさえておきたい記事満載。
目次
巻頭企画 スキルセット、データ分析のプロセス、ビッグデータの扱い方―データサイエンティストの仕事術（データにストーリーを語らせられますか？―データサイエンティストに必要なスキル；ビジネスの成果を意識した分析の方法―データサイエンスのプロセス；データハンドリングのための―「ビッグデータインフラ」入門；スキルの標準化とキャリア形成のために―データサイエンティスト協会の活動）
特集１ データサイエンティストへの第一歩―データ分析実践入門（データの把握、可視化と多変量解析―Ｒで統計解析をはじめよう；エンジニアに必要なデータ分析の知識―データサイエンティスト・リテラシー；Ｒをさらに便利に使える統合開発環境―ＲＳｔｕｄｉｏでらくらくデータ分析；豊富なライブラリを活用したデータ分析―Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習；Ｃ４．５／Ｋ－ｍｅａｎｓ／サポートベクターマシン／アプリオリ／ＥＭ…―データマイニングに必要な１０のアルゴリズム）
特集２ スキルアップのためのマーケティング分析本格入門（データサイエンスを応用した広告戦略とサイト改善―Ｒによるマーケティング分析；ターゲティング広告リプレースのポイントを公開―ｍｉｘｉにおける大規模データマイニング事例；マーケティングに役立つ―ソーシャルメディアネットワーク分析）
特別記事 リアルタイムログ収集でログ解析をスマートに―Ｆｌｕｅｎｔｄ入門
特別企画 超入門データ分析のためにこれだけは覚えておきたい基礎知識（リレーショナルデータベース操作に必須の言語―ＳＱＬ入門；Ｗｅｂサイトから情報を収集する技術―Ｗｅｂスクレイピング入門）
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