目次
第1部 出発準備(多変量解析とは;行列代数と確率ベクトル;サンプル幾何とランダム・サンプリング;多変量正規分布)
第2部 多変量平均と線形モデルの推測(平均ベクトルの推測;いくつかの多変量平均の比較;多変量線形回帰モデル)
第3部 共分散構造の解析(主成分;因子分析と構造化共分散行列の推測;正準相関分析)
第4部 分類とグループ分け手法(判別と分類;クラスタリング〈集落分け〉)
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- 和書
- 白露 現代名随筆叢書
第1部 出発準備(多変量解析とは;行列代数と確率ベクトル;サンプル幾何とランダム・サンプリング;多変量正規分布)
第2部 多変量平均と線形モデルの推測(平均ベクトルの推測;いくつかの多変量平均の比較;多変量線形回帰モデル)
第3部 共分散構造の解析(主成分;因子分析と構造化共分散行列の推測;正準相関分析)
第4部 分類とグループ分け手法(判別と分類;クラスタリング〈集落分け〉)