内容説明
本書は、ニューロコンピュータや脳機能のモデルをパソコンでシミュレートさせながら、その考え方の基礎をわかりやすく解説したものである。Ｃ言語による全プログラムリストを掲載する。
目次
第１章 脳のモデルとニューロコンピュータ
第２章 パーセプトロンの応用―運動パターンの識別
第３章 アソシアトロン―連想記憶のモデル
第４章 ホップフィールド・モデルとボルツマン・マシン―最適な解の探索
第５章 バックプロパゲーション―多層ネットワークの学習
第６章 ニューラルネットワークによる認識―視覚系のモデル
第７章 ニューラルネットワークによる行動形成―歩行学習ロボット
第８章 アソシアトロンの応用―言語発生ロボット
