出版社内容情報
・心理・教育分野で必要とされる統計分析手法を基礎から中級までわかりやすく解説。
・数式を最小限に留め、文系学生にも理解しやすい記述。
・コラムや豊富な練習問題を通じて着実な理解をうながす。
心理・教育研究における統計学的分析手法について、初学者が卒論を書けるレベルにまで導くテキスト。数式の掲載は最小限に留め、コラムや豊富な練習問題を通じて着実な理解をうながす。
【目次】
第1章 心理・教育研究におけるデータ
第2章 データの分布を記述する
第3章 データに含まれる関係性を記述する
第4章 データを分類する
第5章 データに基づいて推測する (1) ──サンプリングと推定
第6章 データに基づいて推測する (2) ──仮説の検定
第7章 結果の大きさを評価する──効果量
第8章 平均値を比べる (1) ──t検定 (1標本・2標本)
第9章 平均値を比べる (2) ──分散分析 (1要因・2要因)
第10章 関係性を説明する
第11章 構成概念を測定する (1) ──尺度構成法・信頼性と妥当性
第12章 構成概念を測定する (2) ──古典的テスト理論・項目反応理論
第13章 構成概念を測定する (3) ──探索的因子分析
第14章 仮説モデルを検証する (1) ──共分散構造分析 (確認的因子分析モデル)
第15章 仮説モデルを検証する (2) ──共分散構造分析 (パス解析・潜在変数間のパス解析)
内容説明
心理・教育学の「分析」と「測定」の入門書。心理・教育分野で求められる統計的分析手法を基礎から中級まで網羅。豊富な練習問題で着実な理解をうながす。
目次
第１章 心理・教育研究におけるデータ
第２章 データの分布を記述する
第３章 データに含まれる関係性を記述する
第４章 データを分類する―クラスター分類
第５章 データに基づいて推測する（１）―サンプリングと推定
第６章 データに基づいて推測する（２）―仮説の検定
第７章 結果の大きさを評価する―効果量
第８章 平均値を比べる（１）―ｔ検定（１標本・２標本）
第９章 平均値を比べる（２）
第１０章 関係性を説明する―回帰分析
第１１章 構成概念を測定する（１）―尺度構成法・信頼性と妥当性
第１２章 構成概念を測定する（２）―古典的テスト理論・項目反応理論
第１３章 構成概念を測定する（３）―探索的因子分析
第１４章 仮説モデルを検証する（１）―共分散構造分析
第１５章 仮説モデルを検証する（２）―共分散構造分析
著者等紹介
川本哲也［カワモトテツヤ］
慶應義塾大学文学部准教授
鈴木雅之［スズキマサユキ］
横浜国立大学教育学部准教授
山口一大［ヤマグチカズヒロ］
筑波大学人間系心理学域准教授
尾崎幸謙［オザキコウケン］
筑波大学ビジネスサイエンス系教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
