目次
第１章 深層学習に必要なデータの準備
第２章 深層学習のクイックレビュー
第３章 有機化合物データを扱う深層学習
第４章 無機化合物データを扱う深層学習
第５章 有機化合物に対する深層学習の応用例
第６章 深層学習を応用した無機材料の設計
第７章 化学における深層学習の課題・展望
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
咖哩麺。
10
ヴァーチャルスクリーニングの記載あり。2023/06/06
しろっこー
3
オタク本. 数式を厭わずに記述しているので読みやすい(導出とか式変形はほぼない). 有機化学が異常に詳しい. あと2章の深層学習サマリーは地味に便利そう.2022/05/31
