目次
第1章 実験とシミュレーションの役割
第2章 機械学習
第3章 不確かさと確率分布
第4章 線形回帰モデル
第5章 ガウス過程からガウス過程回帰へ
第6章 ハイパーパラメータの学習
第7章 ガウス過程の計算パッケージ
第8章 実験計画法とV&Vプロセス
第9章 不確かさの定量化のための統合化ソリューション
付録
第1章 実験とシミュレーションの役割
第2章 機械学習
第3章 不確かさと確率分布
第4章 線形回帰モデル
第5章 ガウス過程からガウス過程回帰へ
第6章 ハイパーパラメータの学習
第7章 ガウス過程の計算パッケージ
第8章 実験計画法とV&Vプロセス
第9章 不確かさの定量化のための統合化ソリューション
付録