出版社内容情報
AIが体系的に学べる。数式なしで！
人工知能（AI）の第3次ブームが来ていると言われて久しいが，ディープラーニングを中心とした機械学習による本格的な社会実装が始まっているのが大きな特徴でもある．
2021年度より文・理の区別なく大学初学年からAIに関する教育が実施されることが文科省で決まり，AI技術は本格的な過渡期に突入しようとしている．
そこで本書では，文系学生を含めた様々な分野の読者に必須の教科書とするべく，AIの基礎から応用までを体系的に，ほぼ数式なしで解説した．
AIと社会とのつながりやAIの限界などについても，これまでの研究の歴史を踏まえて紹介している。
目次
１ ＡＩ（人工知能）とその周辺
２ 認知科学とＡＩ
３ 学習と言語とＡＩ
４ ＡＩ（人工知能）とは
５ ＡＩ技術の基礎
６ 社会とＡＩ
著者等紹介
上野晴樹［ウエノハルキ］
国立情報学研究所名誉教授、総合研究大学院大学名誉教授、日本工学アカデミー会員、工学博士（電気工学）。専門、人工知能、コンピュータ科学、教育工学、システム工学。１９６４年防衛大学校電気工学科卒、１９７１年青山学院大学理工学部講師、１９８１年東京電機大学理工学部教授、２０００年国立情報学研究所教授、２００１年東京大学大学院情報理工学研究科教授、２００２年総合研究大学院大学情報学専攻教授。この間、１９７９‐１９８０年米国ミズーリ大学医学情報学研究所招聘研究員、１９９１‐１９９３年中国鎮江船舶学院客員教授。ミズーリ大学で医学ＡＩプロジェクトに参加、帰国後汎用知識システム開発言語の開発と商品化、対象モデルの提案（発明）およびこれによるプログラム理解システム、知能共生ロボットの研究開発、米国バンダービルト大学ロボット研究所との国際共同研究。１９８５年人工知能学会設立発起人・理事、国際会議ＪＣＫＢＳＥ創設、など。受賞：（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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