Ｐｙｔｈｏｎによる問題解決シリーズ<br> データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方

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Ｐｙｔｈｏｎによる問題解決シリーズ
データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方

  • 斉藤 努【著】
  • 価格 ¥3,520（本体¥3,200）
  • 近代科学社（2018/12発売）
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  • サイズ B5判／ページ数 224p／高さ 24cm
  • 商品コード 9784764905801
  • NDC分類 417
  • Cコード C3004

出版社内容情報

各種ライブラリを組み合わせることで、シンプルで分かりやすい最適化モデルの作成方法を学ぶ最適化モデルが作れる！
本シリーズは、「実践」という観点から、Pythonを用いて様々なテーマの問題解決を行うための手法を、気鋭の執筆陣が解説する。
第一弾ある本書は、Pythonのデータ分析ライブラリーと最適化ライブラリーを組み合わせることで、シンプルでわかりやすい最適化モデルの作成方法を学ぶことを目的とする。サンプルプログラムをダウンロードし、実際に手を動かしながら学ぶことができる。
Pythonで最適化モデルを構築する読者には必読の書である。

1．最適化とは
2．環境構築
3．Jupyter Notebookの使い方
4．PuLP の使い方（最適化モデル）
5．pandas の使い方（変数表）
6．NetworkX の使い方（グラフ）
7．モデルの作り方（基本）
8．モデルの作り方（応用）
9．最適化アラカルト
付録：A.最適化のアルゴリズム／B.典型的な最適化問題

斉藤 努［サイトウ ツトム］
著・文・その他

久保 幹雄［クボ ミキオ］
監修

目次

第１章　最適化とは
第２章　Ｐｙｔｈｏｎで最適化を解くための環境構築
第３章　Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋの使い方
第４章　ＰｕＬＰの使い方：最適化モデルを作る
第５章　ｐａｎｄａｓの使い方：変数表を作る
第６章　ＮｅｔｗｏｒｋＸの使い方：グラフを作る
第７章　モデルの作り方（基本）
第８章　モデルの作り方（応用）
第９章　最適化アラカルト
付録Ａ　最適化のアルゴリズム
付録Ｂ　典型的な最適化問題

著者等紹介

斉藤努［サイトウツトム］
１９８９年東京工業大学理学部情報科学科卒業。１９９１年東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了、理学修士。２００２年技術士（情報工学）登録。２０１８年９月～２０１９年３月成蹊大学客員研究員。現在、（株）ビープラウドＩＴコンサルタント（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。