早稲田教育叢書<br> 生成AIを活用した探究的な学習の理論と実践―子どもの生成力を育てる単元モデルと授業実践

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早稲田教育叢書
生成AIを活用した探究的な学習の理論と実践―子どもの生成力を育てる単元モデルと授業実践

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  • サイズ A5判/ページ数 212p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784762034718
  • NDC分類 375
  • Cコード C3337

出版社内容情報

生成AIが学びの強力なパートナーとなる時代に、本書は学校現場で実践できる“AI時代の学習革命”を提案する。
学校現場で具体的に実装できる枠組みと事例を提示する。
生成AIを学びに組み込むための8つの学習モデルを体系化し、目的別に使い分けられるようにした。
(「知識活用力を育てるAIプロンプト学習」、「調査研究力を育てるAIリサーチ学習」、「創造力を育てるAIマルチモーダル学習」、「共感力を育てるAIチャットボット製作学習」など)
“生成AIで何を学び、どの力を伸ばすのか”を起点に組み立て、
章ごとに理論の要点と育てたい資質・能力、さらに授業化の手順を対応づけて解説。
「生成力」という生成AIを活用した、新たな資質・能力を提案する。

第1部では、理論編として、生成AIの学習活用の背景を解説し、
第2部では、実践編として、生成AIを活用した、探究的な学習の8つの学習モデルをの実践事例を提示する。

子どもの思考を広げ深め整える、新たな学びの設計を提示した一冊。


【目次】

 はじめに AI時代の学習革命

第1部 理論編 生成AIの学習活用の理論的背景
 第1章 AI時代の教育改革の動向と現状分析
  1.生成AI技術の台頭と教育の革新
  2.OECD Learning Compass 2030に見る教育改革の方向性
  3.UNESCOが提示するAI活用の倫理とスキルフレームワーク
  4.米国教育省のレポートにおける理論的・実践的指針
  5.英国教育省のレポート
  6.世界的動向分析から見る共通課題と先進事例
  7.本書で提案するAI時代の「生成力(Generative Competencies)」への示唆

 第2章 生成AI技術の進化と近未来の学習革命
  1.生成AIの技術の進化の現状
  2.生成AIの技術革新がもたらす新しい学びの姿

 第3章 子どもの育成を図る生成力の定義と分類
  1.生成力の定義と特徴
  2.生成力の具体的な項目とその趣旨
  3.生成力とこれまでの表現スキルや学習理論との相違点

 第4章 生成AI活用の8つの学習モデル
  1.知識活用力を育てるAIプロンプト学習
  2.調査研究力を育てるAIリサーチ学習
  3.創造力を育てるAIマルチモーダル学習
  4.共感力を育てるAIチャットボット製作学習
  5.統計的考察力を育てるAIデータ分析学習
  6.ノーコードプログラミング力を育てるAIプログラミング学習
  7.文章作成力を育てるAI推敲支援学習
  8.洞察力を育てるAI思考深化学習

 第5章 AIリテラシー学習の理論と実践
  1.AIリテラシー教育とは何か?
  2.ファクトチェック力とは何か?
  3.生成AI活用におけるメタ認知レポートの作成
  4.生徒のメタ認知力を育てる生成AI技術の活用
  5.授業の実際

第2部 実践編 生成AIを活用した探究的な学習の8個の授業モデル
 第6章 知識活用力を育てるAIプロンプト学習
  1.知識活用力とは
  2.AIプロンプト学習の活動構成
  3.生成AI技術の効果的な活用
  4.授業と学習活動の実際
  5.まとめと今後の展望

 第7章 調査研究力を育てるAIリサーチ学習
  1.調査研究力とは
  2.AIリサーチ学習の活動構成
  3.生成AI技術の高度な統合── Deep ResearchとGPTsを往還させる実践的プロトコル
  4.授業と学習活動の実際──“探索→整理→発信→省察”モデルの具体運用
  5.まとめと今後の展望

 第8章 創造力を育てるAIマルチモーダル学習
  1.創造力とは
  2.AIマルチモーダル学習の活動構成
  3.生成AI技術

目次

第1部 理論編 生成AIの学習活用の理論的背景(AI時代の教育改革の動向と現状分析;生成AI技術の進化と近未来の学習革命;子どもに育成を図る生成力の定義と分類;生成AI活用の8つの学習モデル;AIリテラシー学習の理論と実践)
第2部 実践編 生成AIを活用した探究的な学習の8つの学習モデル(知識活用力を育てるAIプロンプト学習;調査研究力を育てるAIリサーチ学習;創造力を育てるAIマルチモーダル学習;共感力を育てるAIチャットボット製作学習;統計的考察力を育てるAIデータ分析学習;コードプログラミング力を育てるAIプログラミング学習;文章生成力を育てるAI推敲学習;洞察力を育てるAI思考深化学習)

著者等紹介

田中博之[タナカヒロユキ]
早稲田大学教職大学院 教授。専門:教育工学および教育方法学。1960年生まれ。大阪大学人間科学部卒業後、大阪大学大学院人間科学研究科博士後期課程在学中に大阪大学人間科学部助手となり、その後大阪教育大学専任講師、助教授、教授を経て、2009年4月より現職。1996年及び2005年に文部科学省長期在外研究員制度によりロンドン大学キングズカレッジ教育研究センター客員研究員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

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