出版社内容情報
株価データの取得から銘柄情報ダッシュボードの開発、生成AIを用いた戦略構築まで、
Pythonをフル活用した「より深く」「効率的な」株式投資を徹底的に解説。
＜こんな方におすすめ！＞
- 現在行っている分析を効率化・高精度化したい方
- プログラミング技術を活かした株式投資を始めたい方
- テクニカル指標の算出やパターン検出の実装・銘柄同士の比較など、実用的な分析手法を学びたい方
- ダッシュボードや生成AIを使って、効率的な投資戦略を構築したい方
＜実践的な投資分析の手法が学べる！＞
- 最新株価データの自動取得・チャート表示
- 高度なテクニカル指標、オシレーターの算出・可視化
- オリジナルの株価上昇パターンの検出
- 株価チャートのHTML化・ダッシュボード作成
Python×投資分析のテクニックをとことん深掘りした、実務家必携の1冊！
【目次】
1 株価分析入門
2 移動平均線
3 高度なテクニカル指標
4 データベースとの連携
5 日々の株価分析
6 株価が上昇するパターンの検出
7 HTMLでのチャート表示
8 ダッシュボードの開発
9 投資戦略
付録 スクレイピング
【目次】
内容説明
Ｐｙｔｈｏｎで広がる株式投資の世界。株価データの自動収集、ダッシュボード開発、テクニカル指標の算出・可視化、銘柄同士の比較、上昇パターンの作成・検出、生成ＡＩによる投資戦略立案。《Ｐｙｔｈｏｎ×株式投資のテクニックを深掘り》《基礎から応用まで、実用的な手法を網羅》《サンプルプログラムですぐに試せる》
目次
１ 株価分析入門
２ 移動平均線
３ 高度なテクニカル指標
４ データベースとの連携
５ 日々の株価分析
６ 株価が上昇するパターンの検出
７ ＨＴＭＬでのチャート表示
８ ダッシュボードの開発
９ 投資戦略
Ａ 付録：スクレイピング
著者等紹介
片渕彼富［カタフチカノトミ］
執筆コミュニティ「ＷＩＮＧＳプロジェクト」所属のライター。旅行、ＥＣ、アイドル関係のコンテンツ会社勤務後、フリーへ。現在はＳｗｉｆｔ／Ｋｏｔｌｉｎ／Ｆｌｕｔｔｅｒでの案件に取り組む
山田祥寛［ヤマダヨシヒロ］
Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＭＶＰ ｆｏｒ Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ。執筆コミュニティ「ＷＩＮＧＳプロジェクト」の代表でもある（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
