出版社内容情報
データの収集から売買ルールのシミュレーションまで、Pythonで株価データの分析をはじめるならまずこの一冊！
＜こんな方にオススメ！＞
・株に興味がある、Pythonユーザーやプログラミング経験者
・新しいジャンルの実データ解析にチャレンジしたい方
・自動売買システム構築のために、株価分析のプログラミングを勉強したい方
＜株価分析の流れをPythonで実践！＞
・株価データの収集
・チャートの表示
・テクニカル指標による分析
・売買ルールのシミュレーション
株価分析の一連の流れをPythonで行うことができます。
＜Python初心者・株初心者でも安心！＞
Jupyter Notebookによるサンプルプログラムが用意されているので、ダウンロード後に環境構築から分析までをすぐに実行できます。
株価データ分析のキモとなる、移動平均、MACD、ボリンジャーバンド、RSI、ストキャスティクスなどのよく使われるテクニカル指標についても、その見方から分析手法まで丁寧に解説されています。
わかりやすい解説とすぐに実行できるプログラムで好評を得た初版をもとに、Jupyter NotebookをベースにしたPython実行環境の刷新、例となる株価チャートのアップデートなどを加え、より使いやすくなった改訂版です。
【目次】
1 株価分析を始める準備
2 株価データの構造
3 株価データの可視化
4 テクニカル指標の算出
5 株価のトレンド転換
6 株価のトレンド分析
7 インタラクティブな可視化
8 よく利用される売買戦略
9 売買のシミュレーション
付録A Google Colaboratory
【目次】
内容説明
Ｐｙｔｈｏｎひとつでかんたんに、本格的な株価分析を体験。株価データの収集→分析・可視化→売買ルールのシミュレーション。定番の入門書がさらにわかりやすく！
目次
１ 株価分析を始める準備
２ 株価データの構造
３ 株価データの可視化
４ テクニカル指標の算出
５ 株価のトレンド転換
６ 株価のトレンド分析
７ インタラクティブな可視化
８ よく利用される売買戦略
９ 売買のシミュレーション
Ａ 付録 Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙ
著者等紹介
片渕彼富［カタフチカノトミ］
執筆コミュニティ「ＷＩＮＧＳプロジェクト」所属のライター。旅行、ＥＣ、アイドル関係のコンテンツ会社勤務後、フリーへ。現在はＳｗｉｆｔ／Ｋｏｔｌｉｎ／Ｆｌｕｔｔｅｒでの案件に取り組んでいる
山田祥寛［ヤマダヨシヒロ］
静岡県榛原町生まれ。一橋大学経済学部卒業後、ＮＥＣにてシステム企画業務に携わるが、２００３年４月に念願かなってフリーライターに転身。Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＭＶＰ ｆｏｒ Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ。執筆コミュニティ「ＷＩＮＧＳプロジェクト」の代表でもある（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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