フリーソフトではじめる機械学習入門

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フリーソフトではじめる機械学習入門

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  • サイズ A5判/ページ数 261p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784627852112
  • NDC分類 007.1

内容説明

フリーソフトで実データの解析を実践。強化学習、深層学習、etc…応用的な手法も網羅。体感しながら理解するビッグデータの解析に役立つ入門書。

目次

機械学習の基本的な手順
識別―概念学習
識別―統計的手法
識別―生成モデルと識別モデル
識別―ニューラルネットワーク
識別―サポートベクトルマシン
回帰
アンサンブル学習
モデル推定
パターンマイニング
系列データの識別
半教師あり学習
強化学習
深層学習

著者紹介

荒木雅弘[アラキマサヒロ]
1993年京都大学大学院工学研究科情報工学専攻博士後期課程研究指導認定退学。京都大学工学部助手。1997年京都大学総合情報メディアセンター講師。1998年博士号(工学)取得(京都大学)。1999年京都工芸繊維大学工芸学部助教授。2007年京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科准教授(職名変更)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)