出版社内容情報
遺伝アルゴリズム（GA）は，自然進化に見られるプロセスを模倣して構築されたアルゴリズムである．本書は，前半を第１部：遺伝アルゴリズムチュートリアルとし，GAの基本的な考え方を丁寧に解説し，後半を第２部：応用事例研究とし，さまざまな分野における実際問題に対する適用について詳しく記述した．
内容説明
遺伝アルゴリズム（ＧＡ）は、自然進化に見られるプロセスを模倣して構築されたアルゴリズムである。本書は、前半を第１部：遺伝アルゴリズムチュートリアルとし、ＧＡの基本的な考え方を丁寧に解説し、後半を第２部：応用事例研究とし、さまざまな分野における実際問題に対する適用について詳しく記述した。
目次
第１部 遺伝アルゴリズムチュートリアル（遺伝アルゴリズムとは何か；パフォーマンスの強化；遺伝アルゴリズムのさらなる進化；ハイブリッド遺伝アルゴリズム；ハイブリッド化と数値表現；順序型遺伝アルゴリズムとグラフ彩色問題；遺伝アルゴリズムのパラメータ化；ここからどこへ進むのか）
第２部 応用事例研究（航空機のパラメトリック設計における遺伝アルゴリズム；回線交換通信網の動的予測ルーティング；ニューラルネットワークアーキテクチャの遺伝的合成；合成イメージ解釈のための自動パラメータチューニング ほか）
