内容説明
検索エンジン、レコメンド機能、テキストマイニング―Ｐｙｔｈｏｎで動かしながらしくみを理解する。さまざまなアプリケーションの基礎をなす情報検索技術を、Ｐｙｔｈｏｎで実装しながら実践的に解説。文字コードの扱いかた・検索語の選びかたから、トピックモデル、表現学習といった発展的な話題までカバー。
目次
１章 文字
２章 語
３章 特徴語
４章 文書のランキング
５章 検索システムの評価
６章 文書のクラスタリング
７章 文書のクラス分類
８章 クエリの修正
９章 トピック
１０章 表現学習
秒録Ａ Ｐｙｔｈｏｎ
付録Ｂ Ｗｅｂデータの利用
著者等紹介
佐藤進也［サトウシンヤ］
１９８６年東北大学理学部数学科卒業。１９８８年同大学大学院理学研究科博士課程前期修了。日本電信電話株式会社入社。２０１４年日本工業大学工学部情報工学科教授。２０１８年同大学先進工学部情報メディア工学科教授（改組による）。博士（情報理工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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yyhhyy
2
検索を勉強するためのテキストマイニングの基礎について、tf-idfからdoc2vecまでpythonライブラリを使って紹介した本。テキストマイニングの技術がどういうことに役立つように開発されてきたか？という順で追っているので読み易い。pythonの記法になれている必要はあるし、アルゴリズムの紹介は簡易なのでデータサイエンスの基礎もないと読みづらいとは思うし、検索の部分に深掘りする前に本自体は終わっている。2023/04/09
