内容説明
検索エンジン、レコメンド機能、テキストマイニング―Ｐｙｔｈｏｎで動かしながらしくみを理解する。さまざまなアプリケーションの基礎をなす情報検索技術を、Ｐｙｔｈｏｎで実装しながら実践的に解説。文字コードの扱いかた・検索語の選びかたから、トピックモデル、表現学習といった発展的な話題までカバー。
目次
１章 文字
２章 語
３章 特徴語
４章 文書のランキング
５章 検索システムの評価
６章 文書のクラスタリング
７章 文書のクラス分類
８章 クエリの修正
９章 トピック
１０章 表現学習
秒録Ａ Ｐｙｔｈｏｎ
付録Ｂ Ｗｅｂデータの利用
著者等紹介
佐藤進也［サトウシンヤ］
１９８６年東北大学理学部数学科卒業。１９８８年同大学大学院理学研究科博士課程前期修了。日本電信電話株式会社入社。２０１４年日本工業大学工学部情報工学科教授。２０１８年同大学先進工学部情報メディア工学科教授（改組による）。博士（情報理工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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