目次
１章 多変量解析とは
２章 統計の基礎事項の準備
３章 線形代数の基礎事項の準備
４章 単回帰分析―別のデータから予測する
５章 重回帰分析―複数のデータで精度を高める
６章 数量化１類―質的変数を量的変数へ
７章 クラスター分析―似た者どうしに分ける
８章 主成分分析―データを要約する
９章 判別分析―データが属する集団を判別する
１０章 因子分析―背後にある因子を推測する
付録
著者等紹介
加藤豊［カトウユタカ］
１９７５年慶応義塾大学工学研究科博士課程修了（管理工学専攻）。現在、法政大学名誉教授。工学博士（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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