内容説明
数理物理、量子重力、解析数論ｅｔｃ．「普遍性」に挑む。機械学習をはじめとした情報科学への応用も話題。
目次
第１部 ランダム行列：基礎編（ランダム行列基礎論；Ｃｏｕｌｏｍｂ気体の方法；固有値相関と固有値統計；円形ランダム行列）
第２部 ランダム行列：発展編（ランダム行列と可積分系；ループ方程式；超ランダム行列；Ｃｈｅｒｎ‐Ｓｉｍｏｎｓ行列模型；ランダム分割；角度積分）
第３部 付録（特殊函数；対称多項式；文献案内）
著者等紹介
木村太郎［キムラタロウ］
１９８４年福岡県生まれ。２０１２年３月東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻、博士課程修了。博士（学術）。２０１２年４月‐２０１５年５月理化学研究所ＪＳＰＳ特別研究員（ＰＤ）。２０１３年１０月‐２０１５年３月ＣＥＡ Ｓａｃｌａｙ理論物理学研究所（ＩＰｈＴ）客員研究員。２０１５年６月‐２０１９年８月慶應義塾大学経済学部助教。２０１９年９月‐Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ´ｅ Ｂｏｕｒｇｏｇｎｅ Ｆｒａｎｃｈｅ‐Ｃｏｍｔ´ｅブルゴーニュ数学研究所（ＩＭＢ）助教授。２０２０年１２月研究指導・大学教授資格（Ｈａｂｉｌｉｔａｔｉｏｎ ｀ａ Ｄｉｒｉｇｅｒ ｄｅｓ Ｒｅｃｈｅｒｃｈｅｓ，ＵＢＦＣ）取得（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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