出版社内容情報
「斬新な解法だ」（D・カーネマン）。AI研究の権威が、倫理とゲーム理論とアルゴリズムを接続し、人との共存のビジョンを提示する。
内容説明
全世界で使われるＡＩの標準的教科書の著者が、安易な脅威論を超え、ヒトとＡＩの新たな関係を提案する。
目次
１ もし本当に成功したら
２ 人間の知能、機械の知能
３ ＡＩはこれからどう進歩しうるか？
４ ＡＩの悪用
５ 知能が高すぎるＡＩ
６ いまひとつのＡＩ議論
７ ＡＩ―別のアプローチ
８ 有益だと証明できるＡＩ
９ 問題を複雑にする存在―私たち
１０ 問題は解決？
著者等紹介
ラッセル，スチュアート［ラッセル，スチュアート］ ［Ｒｕｓｓｅｌｌ，Ｓｔｕａｒｔ］
カリフォルニア大学バークレー校のコンピューターサイエンス教授およびスミス＝ザデー工学教授。オックスフォード大学ワダムカレッジ名誉フェロー。世界経済フォーラムのＡＩとロボット工学審議会副議長。国連の武器管理アドバイザー。アメリカ人工知能学会、計算機学会、アメリカ科学振興協会のフェローでもある（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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yahiro
4
★３ AIが発達すればするほど、深層学習を中心とする思考の仕組みは人間に近づいていくが、根本の「目的がない」という点で、違いが浮き彫りになっていく気がします。2022/07/16
Go Extreme
1
マイダスの問題 標準モデルの欠陥 報酬誤指定 経済的圧力 自動運転の倫理 医療AIの判断 自律型兵器 顔認識監視 SNSの偽情報 失業の加速 人間依存のディストピア 主体性の喪失 自己保存本能 ロボットの謙虚さ 価値観の複雑性 文化的多様性 暗黙的価値の困難 非合理性のギャップ 価値観の進化 利他的機械 不確実性の重要性 逆強化学習 援助ゲーム 人間からの学習 ペーパークリップの例 超知能への懸念 自己改善の加速 制御不可能性 ディストピアシナリオ 安全性研究の緊急性 人間とAIの共存 価値観の設計責任2021/06/10
holo
0
半分ほど。実現性（具体性）の高まりによって問題意識も高まると思うが、それがまだ十分でないと感じた。電源を切れない話など、それぞれが自分好みに対象をイメージしているから議論にならないのではないか。2021/10/06
takejin
0
AIの変遷、これから、問題点、希望などについて良くまとまっている。 AIの向かう方向は、新しい知性なのか、人類の替わりに労働を担うものなのか、人類を凌駕する存在なのか、結論はでていない。しかし、AIは子供のようなもの、これから人類と一緒に成長していく存在であると。 数式やデータをほとんど用いずにAIを語るのは難しいが、なかなかどうして必要なところは押さえている。 新生というより、人類とコンパチなのかという問いかけが表題。2021/06/20
