出版社内容情報
生態学の研究は、何を目指して、どのように進めていくものでしょうか？ 多くの研究者は、そういったことを系統立てて教わるわけではなく、さまざまな書籍や論文、大学での講義や実習、仲間との交流を通して、数多くの失敗や苦労を重ねながら、自分なりのやり方で研究の進め方を身に着けています。明文化されていないルールや研究を上手に進めるコツは、長年の研究経験を積んではじめて気づくことも多くあります。本書は、それらをまとめたハンドブックです。
本書では、仮説を検証するためのさまざまな生態学的アプローチ（操作実験、定量的観察、モデル）について考察し、それぞれの長所、短所、有用性について論じます。操作実験や定量的観察を計画する際や、結果を分析・解釈するときの経験則についても紹介します。創造的なアイデアを生み出す方法、野外調査の計画の立て方、他の人々との協力、アカデミア内外への就職、研究成果の伝え方など、研究にあたって知っておくべきことについても提案しています。
これから生態学の研究を始める学部生・大学院生にとって、指導教員や研究仲間とともに考え、議論するための助けとなる実践的な一冊です。
【目次】
日本語版刊行に寄せて／訳者まえがき／訳者一覧／第3版原書まえがき／はじめに：本書のねらい
■第１章 問いを立てる
理想の研究テーマ：斬新で，一般性があり，実現可能で，刺激的で，しかし完璧ではないもの
研究の選び方
問いから始める／研究対象から始める
メカニズムと結果
1つのまとまったストーリーを作る
あなたの研究の目指すところ：目標に従って問いを立てよう
■第２章 研究方法の選択
生態学研究を行うための3つの方法
定量的観察／操作実験／モデルの構築
生態学者が実験を好む理由（あるいは本書を『タオ生態学』と呼べない理由）
■第３章 生態学の仮説を検証する
研究の必要条件
意味のある処理／反復／対照／独立した反復，無作為性，処理の散在性
実験室，温室，それともフィールド？
■第４章 生態学における統計の利用
統計を行いその結果を発表する
統計学的有意性と生物学的重要性／p値／バイアス／第1 種の過誤と第2 種の過誤
代替仮説
生態学における帰無仮説／保険／「Yes/Noの問い」対「相対的重要性」／
関係の形状および「分散分析」対「回帰分析」／ベイズ統計
否定的な結果とメタ解析
■第５章 定量的観察を用いてパターンを探る
観察から仮説を立てる
研究の対象範囲／長期的な調査
測定すべき要因
定量的観察における因果関係と複数の要因
重回帰／主成分分析／構造方程式モデリング
｢欠陥データ」の解釈
ビッグデータ
■第６章 ブレインストーミングとその他のスキル
ブレインストーミング
科学者として読む
野外調査時期の調整と対応
野外調査に行く前に／野外調査中に／野外調査時期が終わったら
執筆の習慣
■第７章 さまざまな人々との交流・生態学の仕事に就くこと
大学院に出願する前に知っておくべきこと
生態学者や他の人々との交流
教員や大学院生でない人々との交流
生態学の仕事に就く
教育志向の大学での教員職／大学以外での仕事
■第８章 発見したことを伝える
執筆をいくつかのステップに分ける
ステップ1．執筆前／ステップ2．下書き／ステップ3．推敲／ステップ4．編集
学術論文
序論／方法／結果／考察／結論／出版のプロセス
口頭発表
内容の準備／スライドの作成／磨き上げる／練習／ゲームタイム
ポスター発表
研究費申請書および研究提案書
申請書の構成
■第９章 まとめ
■Box一覧
【Box1】問いの立て方： 3つのタイプの生態学者とそれぞれへのアドバイス
【Box2】研究職以外のキャリアを目指す人にとっての研究の重要性
【Box3】代替仮説
