出版社内容情報
●データサイエンスについて，そのベースとなる統計学や相関，クラスター化，ニューラルネットワークや深層学習/ディープラーニングの簡単な原理から，その誤用の危険性，さらによく見かける「統計的有意性」とその濫用の問題まで指摘した上で，科学やビジネス，娯楽などでのその応用について手際よく紹介することで，データサイエンスの全体的な見取り図を提示．また一方，それが持つ監視社会やプライバシー面での危険性，モデルのブラックボックス化による各種バイアスの可能性などの危険性についても指摘することで，良い面と悪い面がバランスよく解説されたデータサイエンスについての包括的な入門書．
●1テーマ見開き完結で，独創的イラストと明解な文によって，短時間でその概念の本質が理解できてしまう，英語圏でベストセラーとなっている30-SECONDシリーズの翻訳．
【目次】
