出版社内容情報
肺炎診断補助AIは如何にして迅速に開発できたのか。医療AIの歴史やこれまでの成果、諸問題を紹介。
内容説明
待ったなしの少子高齢化社会。医療分野においては、担い手の過大な負担に直結。これまでと同規模、同質の医療サービスの提供は非常に困難となりつつあります。そのため、ＡＩを医療分野に応用し、サービス水準を維持、さらには向上させる試みが、我が国だけでなく世界各所にて行われています。そしてそのために重要なのが研究プラットフォームの整備、運用です。本書では、ＡＩの歴史を繙き、我が国の研究プラットフォームについて解説。現在までの成果、医療ＡＩの課題と解決へ向けた研究動向を紹介します。
目次
第１章 ＡＩは医療分野の頼もしい助っ人になる（ビッグデータを活用した医療ＡＩへ高まる期待；未来の医療現場でＡＩはどんな役割を果たすの？ ほか）
第２章 医療ＡＩのカギは画像認識が握る（ＡＩの歴史と画像認識；画像認識に求められるさまざまな役割）
第３章 ＮＩＩの医療ビッグデータ研究センターの挑戦（ＡＩによる医療診断には大量のデータが不可欠；データをただ集めただけでは解析には使えない ほか）
第４章 個人情報保護法と医療データのややこしさを超えて（特別寄稿・佐藤一郎）（医療データ管理の目標は、「漏らさず」「使う」こと；個人情報の塊である医療情報の特殊性 ほか）
第５章 未来の医療に向けて（特別対談・永井良三×喜連川優）（データ連携と基盤整備が医療改革を促す；医療改革に求められる「データによる医療システムの制御」 ほか）
著者等紹介
佐藤真一［サトウシンイチ］
国立情報学研究所医療ビッグデータ研究センターセンター長。国立情報学研究所教授。工学博士（東京大学）
村尾晃平［ムラオコウヘイ］
国立情報学研究所医療ビッグデータ研究センター特任准教授。博士（工学）（東北大学）
二宮洋一郎［ニノミヤヨウイチロウ］
国立情報学研究所医療ビッグデータ研究センター特任研究員。歯科医師・発生生物学者。博士（学術）（東京医科歯科大学）
田井中麻都佳［タイナカマドカ］
編集・ライター。国立情報学研究所広報誌『ＮＩＩ Ｔｏｄａｙ』の編集デスクを務めるほか、書籍の企画・編集・執筆など幅広く活動中（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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