出版社内容情報
文理の枠にとらわれない幅広い視野を身に着け、情報社会におけるAI倫理、AIガバナンス、情報法、さらに責任あるAIを実現するための技術について学ぶことができる。データサイエンティストにとって実務上重要な分野として、AIやデータサイエンスに関する最新の法制度やデータおよびオープン・ソース・ソフトウェア・ライセンスの取り扱いも加え、AIと社会における多岐にわたる学際分野を網羅的に取り扱う。学生および社会人のデータサイエンティスト、およびAI・データに携わる実務家を対象とする。
【目次】
はしがき
序 章
◆第１部 AIとは何か？ 何が問題か？―総論―
第１章 AIの歴史と動向
第２章 生成AIの社会課題
◆第２部 AIに何ができて、何ができないか？―技術―
第３章 深層学習
第４章 大規模言語モデルとトランスフォーマー
第５章 説明可能なAI
第６章 機械学習における公平性
◆第３部 社会問題としてのAI―法律―
第７章 AIと著作権法
第８章 AIと特許法
第９章 データ保護法制とAI開発
第10章 オープン・ソース・ソフトウェア（OSS）ライセンス
◆第４部 AIと私たちの社会―AIガバナンス―
第11章 AIの倫理と社会的リスク
第12章 AI規制とガバナンス
第13章 EU AI法
第14章 日本でのAI法
索引
