出版社内容情報
文理の枠にとらわれない幅広い視野を身につけ、情報社会におけるAI倫理、AIガバナンス、情報法、さらに責任あるAIを実現するための技術について学ぶことができる。データサイエンティストにとって実務上重要な分野として、AIやデータサイエンスに関する最新の法制度やデータおよびオープン・ソース・ソフトウェア・ライセンスの取り扱いも加え、AIと社会における多岐にわたる学際分野を網羅的に取り扱う。学生および社会人のデータサイエンティスト、およびAI・データに携わる実務家を対象とする。
【目次】
はしがき
序 論 ［鈴木健二］
◆第１部 AIとは何か？ 何が問題か？―総論―
第１章 AIの歴史と動向 ［新田克己］
第２章 生成AIの社会課題 ［鈴木健二］
・コラム１ トロッコ問題 ［鈴木健二］
◆第２部 AIに何ができて、何ができないか？―技術―
第３章 深層学習 ［新田克己］
第４章 大規模言語モデルとトランスフォーマー ［山田寛章］
第５章 説明可能なAI ［鈴木健二］
第６章 機械学習における公平性 ［鈴木健二］
◆第３部 社会問題としてのAI―法律―
第７章 AIと著作権法 ［鈴木健二］
・コラム２ パブリシティ権 ［鈴木健二］
第８章 AIと特許法 ［新田克己］
・コラム３ AIは発明者になれるのか ［鈴木健二］
第９章 データ保護法制とAI開発 ［鈴木健二］
・コラム４ 有害なデータの除去と大規模言語モデルにおけるマシン・アンラーニング ［山田寛章］
・コラム５ マシン・アンラーニングの法的役割 ［鈴木健二］
・コラム６ 忘れられる権利をめぐる日本の判例 ［鈴木健二］
第10章 オープン・ソース・ソフトウェア（OSS）ライセンス ［鈴木健二］
◆第４部 AIと私たちの社会―AIガバナンス―
第11章 AIの倫理と社会的リスク ［市川類］
第12章 AI規制とガバナンス ［市川類］
第13章 EU AI法 ［鈴木健二］
・コラム７ 顔認識AIと規制 ［鈴木健二］
第14章 日本でのAI法 ［鈴木健二］
索引
