出版社内容情報
文理の枠にとらわれない幅広い視野を身につけ、情報社会におけるAI倫理、AIガバナンス、情報法、さらに責任あるAIを実現するための技術について学ぶことができる。データサイエンティストにとって実務上重要な分野として、AIやデータサイエンスに関する最新の法制度やデータおよびオープン・ソース・ソフトウェア・ライセンスの取り扱いも加え、AIと社会における多岐にわたる学際分野を網羅的に取り扱う。学生および社会人のデータサイエンティスト、およびAI・データに携わる実務家を対象とする。
【目次】
はしがき
序 論 ［鈴木健二］
◆第１部 AIとは何か？ 何が問題か？―総論―
第１章 AIの歴史と動向 ［新田克己］
第２章 生成AIの社会課題 ［鈴木健二］
・コラム１ トロッコ問題 ［鈴木健二］
◆第２部 AIに何ができて、何ができないか？―技術―
第３章 深層学習 ［新田克己］
第４章 大規模言語モデルとトランスフォーマー ［山田寛章］
第５章 説明可能なAI ［鈴木健二］
第６章 機械学習における公平性 ［鈴木健二］
◆第３部 社会問題としてのAI―法律―
第７章 AIと著作権法 ［鈴木健二］
・コラム２ パブリシティ権 ［鈴木健二］
第８章 AIと特許法 ［新田克己］
・コラム３ AIは発明者になれるのか ［鈴木健二］
第９章 データ保護法制とAI開発 ［鈴木健二］
・コラム４ 有害なデータの除去と大規模言語モデルにおけるマシン・アンラーニング ［山田寛章］
・コラム５ マシン・アンラーニングの法的役割 ［鈴木健二］
・コラム６ 忘れられる権利をめぐる日本の判例 ［鈴木健二］
第10章 オープン・ソース・ソフトウェア（OSS）ライセンス ［鈴木健二］
◆第４部 AIと私たちの社会―AIガバナンス―
第11章 AIの倫理と社会的リスク ［市川類］
第12章 AI規制とガバナンス ［市川類］
第13章 EU AI法 ［鈴木健二］
・コラム７ 顔認識AIと規制 ［鈴木健二］
第14章 日本でのAI法 ［鈴木健二］
索引
内容説明
生成ＡＩ時代に幅広い視野を獲得するための画期的教科書。本書の特徴。１．ＡＩと共存する社会において何が問題なのかを分野横断的に説明。２．先端的な議論をかみ砕き、実務に即したイメージが持てるように配慮。３．とくに理系学生・実務家に向けて、数式も交えつつ技術を丁寧に解説。
目次
第１部 ＡＩとは何か？何が問題か？―総論（ＡＩの歴史と動向；生成ＡＩの社会課題）
第２部 ＡＩに何ができて、何ができないか？―技術（深層学習；大規模言語モデルとトランスフォーマー；説明可能なＡＩ；機械学習における公平性）
第３部 社会問題としてのＡＩ―法律（ＡＩと著作権法；ＡＩと特許法；データ保護法制とＡＩ開発；オープン・ソース・ソフトウェア（ＯＳＳ）ライセンス）
第４部 ＡＩと私たちの社会―ＡＩガバナンス（ＡＩの倫理と社会的リスク；ＡＩ規制とガバナンス；ＥＵ ＡＩ法；日本でのＡＩ法）
著者等紹介
鈴木健二［スズキケンジ］
１９９９年東京大学大学院工学系研究科電子工学専攻博士課程修了後、東京大学生産技術研究所、フランスＩＥＭＮを経て、２００１年ソニー株式会社に入社。現在、東京科学大学データサイエンス・ＡＩ全学教育機構特任教授、名古屋大学数理・データ科学・人工知能教育研究センター客員教授、情報・システム研究機構人工知能法学研究センター客員教授、ソニーグループ株式会社Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒ。在職中に中央大学法学部卒業、社会構想大学院大学実務家教員養成課程修了、筑波大学大学院人文社会ビジネス科学学術院ビジネス科学研究群法学学位プログラム（博士前期課程）修了。横浜国立大学、山梨大学、奈良先端科学技術大学院大学、文教大学、東京都市大学においても講義経験を有する。専門は、ＡＩガバナンス、ＡＩ倫理、情報法、知的財産法、人工知能。２０２３年、ＡＩ ｆｏｒ Ｃｏｎｔｅｎｔ Ｃｒｅａｔｉｏｎ Ｗｏｒｋｓｈｏｐ ＣＶＰＲ２０２３ Ｂｅｓｔ Ｐａｐｅｒ Ａｗａｒｄ、人工知能学会全国大会優秀賞を受賞。博士（工学）、修士（法学）
新田克己［ニッタカツミ］
１９８０年東京工業大学大学院理工学研究科電子物理工学専攻博士課程修了。工学博士。同年、工業技術院電子技術総合研究所（現、産業技術総合研究所）に入所。１９８８年弁理士試験合格。１９８８年から１９９２年まで（財）新世代コンピュータ技術開発機構に出向。１９９６年東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻教授、２０１６年同大学情報理工学院教授を経て２０１８年同大学を定年退職。名誉教授。現在、東京科学大学データサイエンス・ＡＩ全学教育機構特任教授、情報・システム研究機構人工知能法学研究センター特任研究員。専門は「人工知能と法律」、「人工知能とのマルチモーダル対話」など。２０１４年人工知能学会業績賞を受賞。人工知能学会フェロー
市川類［イチカワタグイ］
１９８８年東京大学教養学部基礎科学科第二卒業、１９９０年東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修士課程修了。１９９７年マサチューセッツ工科大学技術・政策プログラム修士課程修了。２０１３年政策研究大学院大学科学技術イノベーション政策プログラム博士課程修了。博士（政策研究）。専門は、技術・イノベーションに係る社会制度、政策論。特に、デジタル・ＡＩ政策論、ＡＩガバナンス政策論。１９９０年通商産業省（現経済産業省）に入省し、その後３０年以上にわたって、各種の技術・イノベーション政策、また、近年はデジタル・ＡＩ政策に従事。２０１３年内閣官房ＩＴ総合戦略推進室内閣参事官、２０１７年産業技術総合研究所ＡＩ研究戦略部長等、２０２０年一橋大学イノベーション研究センター教授。２０２３年に経済産業省を退職し、現在、東京科学大学データサイエンス・ＡＩ全学教育機構特任教授、科学技術振興機構研究開発戦略センターフェロー
山田寛章［ヤマダヒロアキ］
２０１６年早稲田大学法学部卒業後、２０２１年東京工業大学情報理工学院情報工学系博士課程修了。博士（工学）。日本学術振興会特別研究員（ＤＣ２／ＰＤ）、東京工業大学（現、東京科学大学）情報理工学院助教を経て、２０２６年より東京都立大学システムデザイン学部情報科学科准教授。専門は自然言語処理並びに法律情報処理（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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