内容説明
本書は、画像処理技術の基礎からその応用までを初学者向けにやさしく丁寧に解説した書である。前半では、画像処理技術の基礎事項を厳選し、「画質改善」「２値化処理」「画像特徴の抽出」「カラー画像処理」などについて解説する。後半では、前半で示した画像処理技術各手法の適用例を具体的に説明する。画像処理の基礎、さらにはその先にある応用例を学びたい学生にとって絶好の入門書である。
目次
基礎編（序論；基本概念；画質改善；２値画像処理；画像特徴の抽出；カラー画像処理；活用される画像処理）
応用編（背景差分法、判別分析法、２値画像を用いた車両抽出；テンプレートマッチングによる航空画像からの道路交差点抽出；カラー画像処理による道路案内標識の抽出；ステレオ画像処理による道路環境の解析）
著者等紹介
内村圭一［ウチムラケイイチ］
１９７５年熊本大学大学院工学研究科電子工学専攻修士課程修了。現在、国立大学法人熊本大学大学院自然科学研究科教授。工学博士
岩崎洋一郎［イワサキヨウイチロウ］
１９８２年明治大学大学院工学研究科機械工学専攻修士課程修了。現在、東海大学産業工学部電子知能システム工学科教授。博士（工学）
松島宏典［マツシマコウスケ］
２００８年熊本大学大学院自然科学研究科システム情報科学専攻修了。現在、独立行政法人国立高等専門学校機構久留米工業高等専門学校制御情報工学科助教。博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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