内容説明
本書は、社会科学諸専門分野の学生を念頭においてまとめられた「データ分析」の教科書・参考書である。「統計学分野の教育課程編成上の参照基準」において学ぶべき内容に従って構成されており、データ分析の理論と方法について、実際に応用する側の視点から、データを扱うための必要最低限の基礎的内容を解説する。数学を得意としない学生を念頭におき、難しい用語をできるだけ避けつつ、日常生活に密接に関わる事例とデータを用いて、わかりやすい言葉で、数式の詳しい説明とともに平易に述べる。「統計学」「データサイエンス」および「社会調査入門」を学ぶ大学生ばかりでなく、現場でデータ分析に従事している社会人にとっても絶好の入門書である。
目次
１ データの生成（統計学への招待；データの源泉；標本データ；調査によるデータ収集）
２ データの整理（データの可視化；データの記述：中心傾向測度；データの要約：散布度測度；２変数間の関連）
３ 確率統計の基礎（確率の基礎；確率モデル；確率とシミュレーション）
４ 統計的推論（信頼区間；有意性検定；統計的推論の応用；質的データの関連分析）
著者等紹介
鄭躍軍［テイヤクグン］
１９９５年東京大学大学院農学生命科学研究科修了。統計数理研究所助手、総合地球環境学研究所准教授を経て、同志社大学大学院文化情報学研究科教授、博士（農学）。専門は統計科学、社会調査論、計量社会科学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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