内容説明
高等学校学習指導要領の改訂に適用。試験対策用にも使えるコンパクトな分量。数学１の内容を重視。数学Ｂで学ぶ統計的推測と確率分布については、実社会でデータの分析をするときに必要となる知識をコラムの中で紹介した。
目次
第１章 データの整理と分布（度数分布表；ヒストグラム）
第２章 データの代表値（平均値；中央値；最頻値）
第３章 データの散らばり（範囲と四分位範囲；箱ひげ図；分散と標準偏差）
第４章 データの相関（相関関係；相関係数）
第５章 演習問題（データの整理；データの代表値；データの散らばり；データの相関）
著者等紹介
内田治［ウチダオサム］
東京理科大学大学院理工学研究科修士課程修了。東京情報大学総合情報学部准教授。東京農業大学兼任講師（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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