出版社内容情報
身近な話題に関する例題から入り、その背景にある確率・統計の概念を学ぶ。中心極限定理や、ビッグデータ解析で使う回帰も詳述。
第１部 確率へのいざない
1章 感覚と違う確率の不思議
2章 確率の基本的な定義
3章 条件付確率とベイズの法則
4章 二項分布
5章 幾何分布
6章 指数分布，ポアソン分布，ガンマ分布
7章 確率変数の和
8章 正規分布
9章 大数の法則と中心極限定理
10章 順序統計量
第２部 統計へのいざない
11章 データを読み取る
12章 線形回帰と最小2乗法
13章 相関関係と回帰分析
14章 推定
15章 完全データと不完全データ
16章 推定値の誤差
17章 ベイズ推定
18章 仮説検定
解答と解説
数表
参考文献
索引
【著者紹介】
九州工業大学大学院情報工学研究院教授
目次
第１部 確率へのいざない（感覚と違う確率の不思議；確率の基本的な定義；条件付き確率とベイズの法則；二項分布；幾何分布 ほか）
第２部 統計へのいざない（データを読み取る；線形回帰と最小２乗法；相関関係と回帰分析；推定；完全データと不完全データ ほか）
著者等紹介
廣瀬英雄［ヒロセヒデオ］
１９５１年宮崎県生まれ。１９７７年九州大学理学部数学科卒業。（株）高岳製作所入社。１９９５年広島市立大学教授。現在、九州工業大学大学院情報工学研究院教授。工学博士（名古屋大学）。専門は、データ科学、統計計算（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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葉
0
5章までは確率論1でがっつり行う範囲で6章からは確率論1の宿題でやった内容である。導出は所々抜けているので復習すべきと感じた。9章までが確率論1の授業範囲である。10章からは計量経済学の範囲である。実例ががっつりはいっていると思ったがそれ程ない。2015/04/06
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