内容説明
確率の基礎を出発点に、微積分や行列の知識を補いながら、ノンパラメトリック法やポアソンモデルの解析までを扱う。身近なデータや演習問題から、円滑に理解できるよう配慮。
目次
第１章 データの要約と記述
第２章 確率の概念
第３章 基本分布
第４章 統計的推測論
第５章 １標本連続モデルの推測
第６章 ２標本連続モデルの推測
第７章 比率モデルの推測
第８章 ポアソンモデルの推測
第９章 尤度による推測法の導き方
著者等紹介
白石高章［シライシタカアキ］
１９５５年福岡県に生まれる。１９８０年九州大学大学院理学研究科博士前期課程修了。１９８１年九州大学大学院理学研究科博士後期課程中退。筑波大学数学系助手。１９８７年筑波大学数学系講師。１９８８年横浜市立大学理学部助教授。２０００年横浜市立大学大学院総合理学研究科教授。現在、南山大学情報理工学部教授。理学博士（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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JacobTitor
1
数理統計に欠かせない数学的側面が大学初年時から無理なく読めるレベルにしっかりと書かれているため、根底から理解できるのではなかろうか。
