出版社内容情報
大学１・２年生や数学に苦手意識を持つ社会人を対象にした、「グラフ」による統計学の入門書。数式を使わずに、統計学の本質を理解できる。
内容説明
統計学のエッセンスを、数学を使わずにグラフで伝授！データサイエンスの素養が身に付く。
目次
統計学の基礎知識の体系（本書のガイダンス）
何でも平均値で大丈夫なのか（代表値と散布度）
確率的に生きるか確定的に生きるか（確率論と期待値）
学業成績の確率分布と偏差値（正規分布）
街頭アンケートはあてになるのか（母集団と標本）
台風の予報円は信じてよいのか（標本変動と信頼区間）
隠れた浮気を見破る方法（背理法と帰無仮説）
薬品の含有量はきちんと守られているのか（母平均の検定）
健康食品で血圧は下がるのか（２つの母平均の検定）
チョコレートを食べるとノベル賞が取れるのか（散布図と相関係数）
広告費を増額すると売上高はどうなるか（単回帰分析）
いろいろあるけど一番の原因は何なのか（重回帰分析）
足したり書けたりできない数字（尺度とクロス集計表）
故障の有無を回帰分析する（カイ二乗検定とロジスティック回帰分析）
人工知能（ＡＩ）の母は統計学なのか（本書のまとめから機械学習へ）
著者等紹介
河口洋行［カワグチヒロユキ］
１９８９年一橋大学商学部卒業後、同年日本興業銀行入行。２０００年国際医療福祉大学国際医療福祉総合研究所入所。２００１年英国ヨーク大学大学院経済学部医療経済学科入学。２００２年英国ヨーク大学大学院経済学部医療経済学科修了。２００２年国際医療福祉大学大学院助教授。２００６年一橋大学大学院経済学研究科博士後期課程入学。２００８年一橋大学大学院経済学研究科博士後期課程修了（博士（経済学））。２００８年国際医療福祉大学医療経営管理学科准教授。成城大学経済学部教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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ゆーや
