内容説明
統計のデータ分析手法を使えば、氷山の一角から直接目にできない氷山全体の性質がわかる。統計とは、いろいろな出来事や現象についてのデータを分析して特徴や傾向を知る方法である。
目次
第１章 数式なし！統計・確率の入門
第２章 おなじみ！統計の便利な道具たち
第３章 統計の影の主役！？確率の基礎
第４章 手がかりから推理して真相を！推定
第５章 仮説を検証して真相を！検定
第６章 統計の真骨頂！データマイニングへの応用
第７章 統計の真骨頂！言語データの統計学
著者等紹介
鈴木香織［スズキカオリ］
京都大学情報学研究科博士前期課程修了（情報学修士）。大手ＩＴ企業研究員を経て、現在、大手ＳＩ企業にて人口知能や機械学習の研究・調査に従事している
竹原一彰［タケハラカズアキ］
青山学院大学大学院理工学研究科博士前期課程修了（理学修士）。現在、大手ＳＩ企業にて「統計的機械学習理論」を応用したＡＩや自然言語処理アプリケーションの研究・開発に従事している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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ぷー
4
用語や概念が分かりやすくかいてあって、大変助かりました。2016/07/09
Take
1
良い勉強になった。 10年以上前の本だけど、自然言語処理の基礎の考え方が載っていて、技術は確実に進歩してることを実感。chatGPTとNグラムモデルなどについて会話するとなんだか痺れる(笑 ↓以下GPTちゃんの解説（一部抜粋） GPTのようなTransformerベースのモデルは、Nグラムモデルのように固定された数の前後の単語だけを見るのではなく、自己注意機構（Self-Attention）を使って、文中のすべての単語の相互関係を捉えることができるため、文脈の理解が飛躍的に向上しています。2024/09/02
あゆたろう
0
みんなが言うように間違いだらけということで、いっそ回収してほしい。 図書館にあって読んでしまい、間違った知識を得る人が確実にいる。 2021/05/18
yuk ya
0
内容に誤りが多いです。監修の方しっかりしてほしいです。2021/02/10
