出版社内容情報
特許情報分析における生成ＡＩの活用法を具体的に示す実践書。出力品質を高めるための業務・検証設計の勘所から、プロンプト例、出力結果のチェックポイントまで詳細に解説。
【目次】
内容説明
生成ＡＩは知財分析をどう変えるのか。人間とＡＩとの協働のための新たな方法論をプロンプト例・出力例を示して解説する。
目次
第１章 生成ＡＩ時代の知財 何が変わり、何が変わらないか
第２章 失敗しないための基礎と実務フローへの組み込み 信頼性設計と既存業務への統合
第３章 生成ＡＩを使用した知財分析
第４章 生成ＡＩを使用したアイデア発想
第５章 知財分析から設計知識の抽出へ
第６章 部門別実践 生成ＡＩ時代の分析者の価値
著者等紹介
川上成年［カワカミナリトシ］
株式会社知財デザイン代表、弁理士。パテント・インテグレーション株式会社 技術顧問。東京工業大学（現・東京科学大学）大学院生産機械工学専攻修了後、日本電気株式会社にて生産技術開発に従事。弁理士資格取得後、特許出願実務を経験し、東京農工大学大学院技術経営研究科修了を経て２０１１年に株式会社知財デザインを設立。中小企業向けの知財経営支援、特許データ解析、ＩＰランドスケープを専門とし、特許情報の分析から事業開発支援まで幅広く手がけている。２０２２年のＣｈａｔＧＰＴ登場以降は、生成ＡＩを活用した特許明細書作成・先行技術調査・特許データ分析の可能性をいち早く研究
大瀬佳之［オオセヨシユキ］
パテント・インテグレーション株式会社Ｆｏｕｎｄｅｒ ＣＥＯ、弁理士。特許読解支援ＡＩアシスタント「サマリア」を開発・提供。同サービスは第３７回「中小企業優秀新技術・新製品賞」ソフトウェア部門優良賞（２０２５年）を受賞したほか、同社は特許庁主催の第４回ＩＰ ＢＡＳＥ ＡＷＡＲＤエコシステム部門奨励賞（２０２３年）を受賞している。東京大学大学院博士課程中退（超弦理論の研究）後、メーカー知財部門・企業研究所を経て弁理士として活動し、新規出願から無効審判代理、生成ＡＩ関連の特許訴訟まで幅広い実務経験を有する。ＪＤＬＡ認定Ｅ資格を保有する弁理士兼ＡＩエンジニアとして、生成ＡＩ時代の知財実務の変革に取り組み、学会登壇や書籍・論文を通じて積極的に発信している
上村侑太郎［ウエムラユウタロウ］
株式会社ＬｅＸｉ／Ｖｅｎｔ代表取締役、知的財産アナリスト。九州工業大学情報工学部生命情報工学科にて生命科学とコンピュータサイエンスを横断的に修め、同大学院修了後、化学メーカーにて機械学習エンジニアとしてマテリアルズインフォマティクス・自然言語処理の研究開発に従事。その後、知的財産部門でＩＰランドスケープを専任。化学メーカーに勤めながら特許情報分析と生成ＡＩ活用を専門とする株式会社ＬｅＸｉ／Ｖｅｎｔを設立し、企業向けに特許情報分析のコンサルティングを行う。ＡＩＰＥ認定知的財産アナリスト。知財業界の若手・中堅向けメディア「ＧｒＩＰ」共同創設者。コミュニティマーケティングを通じた知財業界のプロモーション・ブランディング支援にも取り組む（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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