内容説明
ビッグ・データを活用して、金融や投資の世界に応用していく最先端の研究は、まだ緒についたばかりです。本書は、統計学と行動ファイナンスの知見に基づいて、有利に株式投資を行う方法などをわかりやすく伝えていきます。
目次
第１章 ビッグ・データって何？
第２章 ビッグ・データで株価は読める？
第３章 ビッグ・データで明らかになった株価の季節性―皆が幸せなときは株を買え！
第４章 ビッグ・データを活用して相場の極意を実践する―人の行く裏に道あり花の山
第５章 バーストを使って隠れた動きを見つけよう
第６章 大規模な「言葉」のデータから相場を予測する―ニュース記事の言葉が明日の株価を占う！
第７章 ビッグ・データで相場の大潮流をつかめ―サブプライム・ショックの予兆もビッグ・データに表れていた！
著者等紹介
岡田克彦［オカダカツヒコ］
（株）Ｍａｇｎｅ‐Ｍａｘ Ｃａｐｉｔａｌ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ代表取締役。関西学院大学大学院経営戦略研究科教授。１９９０年ワシントン大学経営大学院でＭＢＡ取得後、モルガン・スタンレー証券（ＮＹ・東京）で株式デリバティブトレーダー、１９９２年からＵＢＳ証券（東京）で株価指数裁定取引部門責任者を務める。１９９６年にＨａｌｂｅｒｄｉｅｒＣａｐｉｔａｌ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ社を共同設立し、翌年にＨａｌｂｅｒｄｉｅｒ Ｆｕｎｄをローンチ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
moto
4
人の不合理な行動に焦点を当てて、ビッグデータを使って分析しようという試みは面白かった。 ただし、まだ発展途上といった印象で、サンプリング期間が短かったり、手間がかかる割にはたいしたリターンが得られないなど、個人投資家が利用するには無理がありそうです。 季節性アノマリーだけは使いやすいと思うので、12月～6月あたりにポジションを増やしてみるぐらいは試してみても良いかも知れません。2019/04/30
芸術家くーまん８４３
4
株式市場では機関投資家や大規模投資家がコンピュータで株式の上がり下がりを予測プログラム取引を。株価の上下ではなくニュース記事や季節傾向といったビッグデータを活用したプログラム取引を提案。現在株式情報は証券会社が格付けを行っていて事前に一部の投資家に情報提供しその後に公表し一部の投資家に利益を提供している。コンピュータが人間の心理を予測するようになったら株式市場はいったいどうなってしまうのか？乱高下するのか？高速で収束し安定するのか？いずれにしろ素人には儲けにくい世界になっていくのかもしれないと思う一冊。2014/02/06
めいけふ
2
唯一紹介されてた小説が気になった。でもそれもタイトルがなかったので残念。内容はまぁビックデータに関する本と行動経済学の本を読んでたら想像がつく程度のもの。2014/05/11
すぐる
0
○2017/11/13
クロネコ
0
ビッグデータで株価を予測する方法について書かれているが、まだ検討中と言う感じ。2017/06/18
