目次
第１章 サービス工学とは
第２章 大規模データに基づくサービス工学
第３章 サービス工学基盤技術開発
第４章 大規模データからの計算モデル構築
第５章 統計的因果推論のサービス工学への適用可能性
第６章 データ同化によるシミュレーション計算と大規模データ解析の融合
第７章 プロ野球ファンの観戦行動のモデル化
第８章 よりよい医療サービス提供に向けたヒヤリ・ハット情報の活用
第９章 小売サービス
第１０章 サービス視点からのマーケティング情報と意思決定
第１１章 大規模データに基づく顧客行動のモデル化
著者等紹介
本村陽一［モトムラヨウイチ］
電気通信大学電気通信学研究科電子情報学専攻修士課程修了、博士（工学）。独立行政法人産業技術総合研究所サービス工学研究センター副研究センター長／大規模データモデリング研究チーム長／デジタルヒューマン工学研究センター、統計数理研究所客員教授、東京工業大学大学院連携准教授
竹中毅［タケナカタケシ］
神戸大学大学院文化学研究科社会文化専攻修了、博士（学術）。産業技術総合研究所サービス工学研究センター大規模データモデリング研究チーム
石垣司［イシガキツカサ］
総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻修了、博士（学術）。東北大学大学院経済学研究科講師（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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Shuhei Iitsuka
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序盤はサービス工学が生まれた背景および目的について，中盤以降は実際の研究例の話が中心になっています．統計学や機械学習を専攻していて，アプリケーションとしてサービス開発やサービスの改善に興味がある方には得るところが多い本だと思います．2017/02/17
まさお
0
ビッグデータを利用した多分野のサービスにおける事例が書いてあり興味深い本であった。2013/06/21
