出版社内容情報
本書は、自然言語処理（NLP）と生成AIを活用し企業の品質経営と信頼を再定義するための実践的なマネジメント書です。
日々寄せられる苦情やアンケート等の「顧客の生の声」を、単なる数字の集計で終わらせず、経営判断を支える「品質知」へと昇華させる手法を解説します。ＡＩを単なる業務効率化の道具とするのではなく、数字の裏にある顧客の感情や期待を読み解き、信頼を設計するための経営基盤として位置づけるのが特徴です。
さらに、AI監査や内部統制との融合、現場を動かす「データ翻訳者」の育成など、AIを組織文化に定着させるための体制づくりも詳説しています。現場の実務家から経営層まで、人とAIの協働によって不具合の削減を超えた「社会的信頼の構築」を目指すすべての方へ向けた必読の一冊です。
【目次】
第１章 品質経営の再定義――ＡＩが変える信頼の概念
第２章 顧客の声（ＶＯＣ）を科学する――ＮＬＰによる品質データ分析
第３章 ＮＬＰ導入の実践――コンサルティング手順と組織対応
第４章 ＡＩ監査と内部統制の融合――品質経営とリスク管理の接点
第５章 成果と評価――信頼を測る指標設計と定量化の手法
第６章 課題と克服――現場での壁とその乗り越え方
第７章 未来への展望――自律する品質経営とＡＩの共進化
巻末資料 ＡＩ品質経営 実践リファレンス
内容説明
顧客の声を、分析で終わらせない。自然言語処理・生成ＡＩによるＶＯＣ分析から、品質改善、内部統制、ＡＩ監査、信頼指標、現場への定着までを一貫して解説。品質管理・顧客対応・経営企画・内部監査に携わる実務家と経営者のための、新しい品質経営の実践書。
目次
第１章 品質経営の再定義―ＡＩが変える信頼の概念
第２章 顧客の声（ＶＯＣ）を科学する―ＮＬＰによる品質データ分析
第３章 ＮＬＰ導入の実践―コンサルティング手順と組織対応
第４章 ＡＩ監査と内部統制の融合―品質経営とリスク管理の接点
第５章 成果と評価―信頼を測る指標設計と定量化の手法
第６章 課題と克服―現場での壁とその乗り越え方
第７章 未来への展望―自律する品質経営とＡＩの共進化
巻末資料 ＡＩ品質経営 実践リファレンス
著者等紹介
若泉光紀［ワカイズミミツノリ］
ベクスト株式会社取締役 プリンシパルコンサルタント。大手金融機関において、品質管理、内部統制、システム企画、経営企画の実務に長年従事。２０年以上前から自然言語処理を活用し、顧客の声や業務現場の分析を通じて品質改善や業務改革を推進してきた。全社的なシステム刷新ではＰＭとして設計品質向上やＶＯＣ分析基盤の構築を主導。ＩＴ子会社では経営企画部長として組織改革を推進。近年は生成ＡＩとＮＬＰを融合した「ＡＩ品質経営」の研究・実践・発信に注力している。ＭＢＡ（経営学修士）、ＣＩＡ（公認内部監査人）、ＣＩＳＡ（公認情報システム監査人）、経営品質協議会認定セルフアセッサー、ＪＤＬＡ Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｆｏｒ ＧＥＮＥＲＡＬ（Ｇ検定）取得（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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