出版社内容情報
AI時代だからこそ改めて必要なデータスキルについて、これから社会人になる、または社会人1年目の人材が押さえておくべきレベルを解説！
・KKD（勘、経験、度胸）だけの意思決定から、データを活用した意思決定へ
・少子高齢化に伴う労働力不足を補うためのデータ・AI活用に向けて
・あらゆるデータが蓄積されることに伴う分析能力の構築に向けて
・属人性の低減によるビジネスアウトプットの均一化・ノウハウの蓄積に向けて
・ビジネスシーンで必要なデータドリブン型ビジネス人材の育成に向けて
必須の知識をわかりやすくまとめた一冊
内容説明
データドリブン型ビジネス人材になるためのＡＩ・データ活用のリテラシーをプロフェッショナルが解説。ＡＩ・データによる客観性と経験に基づいた主観性を融合した価値創出力を高める。「事実」を「数値として」伝える「共通言語」を手に入れる！
目次
生成ＡＩを使いこなしていくために
データ分析プロセスの全体像～課題定義
データ分析のための仮説立案
データの収集・加工・探索
データ分析の基礎
統計解析・機械学習の基礎（１）クラスタ分析
統計解析・機械学習の基礎（２）回帰分析
統計解析・機械学習の基礎（３）決定木分析・アンサンブル学習
生成ＡＩを活用したデータ分析
テキスト分析とＬＬＭ（大規模言語モデル）
分析結果の読み解き・解釈
分析モデルの運用・高度化
データドリブン型人材を目指すに当たって
著者等紹介
保科学世［ホシナガクセ］
アクセンチュア株式会社 執行役員 シニア・マネジング・ディレクター。データ＆ＡＩグループ日本統括 ＡＩセンター長。アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京共同統括。慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士（理学）。アクセンチュアにてＡＩ・アナリティクス部門の日本統括、およびデジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の共同統括を務める。ＡＩ ＨＵＢプラットフォームや、業務領域ごとに体系化したＡＩサービス群「ＡＩ ＰＯＷＥＲＥＤサービス」などの開発を統括すると共に、アナリティクスやＡＩ技術を活用した業務改革を数多く実現。構成両同相保健医療分野ＡＩ開発加速コンソーシアム構成員などを歴任（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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