ＡＩ入門講座―人工知能の可能性・限界・脅威を知る

野口 悠紀雄【著】

東京堂出版（2018/11発売）

• サイズ B6判／ページ数 304p／高さ 20cm
• 商品コード 9784490209969
• NDC分類 007.1
• Cコード C0033

出版社内容情報

しくみから能力、限界、脅威までを徹底的に分析・解説し、ＡＩ社会について占う。ＡＩ時代を正しく理解し、生き抜くための必読書。「ＡＩに仕事を奪われる」といったような、いわゆる「ＡＩ脅威論」を唱える人が少なくない。だが、実際はどうなのか。そもそも、ＡＩには何ができて、何ができないのか。ＡＩは私たちにとって敵なのか、味方なのか？　本書が目指すのは「ＡＩの最も平易な解説書」である。これからさらに進むであろうＡＩの社会進出に、私たち個々に問われるのは、ＡＩをいかに活用しそれを武器として生き抜く手段を見出すかということだ。そのためにも本書ではＡＩの能力とはどういうものなのか、その原理にまでさかのぼって丁寧に解説したうえで、ＡＩの可能性と限界、そして私たち人間の役割を見極め、ＡＩを最大の武器としてこの時代を生き抜く答えを見いだす。

第１章　ＡＩを味方につけるには、ＡＩを理解する必要がある
第２章　ＡＩができること（１）　パタン認識
第３章　ＡＩができること（２）　プロファイリングとフィルタリング
第４章　ＡＩに高度知的活動ができるか？
第５章　ＡＩはどのように思考しているのか？
第６章　データはＡＩの栄養源
第７章　過学習とそれへの対処
第８章　深刻な「中国問題」
第９章　ＡＩはいかなる社会を作るか？


野口　悠紀雄［ノグチ　ユキオ］
著・文・その他

内容説明

「人間の仕事が奪われる」「ＡＩ大国・中国の脅威」「新たな格差社会の誕生」…ＡＩ時代を生き抜くための必読書！

目次

ＡＩを味方につけるには、ＡＩを理解する必要がある
ＡＩができること（パタン認識；プロファイリングとフィルタリング）
ＡＩに高度知的活動ができるか？
ＡＩはどのように思考しているのか？
データはＡＩの栄養源
過学習とそれへの対処
深刻な「中国問題」
ＡＩはいかなる社会を作るか？

著者等紹介

野口悠紀雄［ノグチユキオ］
１９４０年、東京に生まれる。１９６３年、東京大学工学部卒業。１９６４年、大蔵省入省。１９７２年、エール大学Ｐｈ．Ｄ．（経済学博士号）を取得。一橋大学教授、東京大学教授（先端経済工学研究センター長）、スタンフォード大学客員教授、早稲田大学大学院ファイナンス研究科教授などを経て、２０１７年９月より早稲田大学ビジネス・ファイナンス研究センター顧問、一橋大学名誉教授。著書に『情報の経済理論』（日経経済図書文化賞）、『財政危機の構造』（サントリー学芸賞）（以上、東洋経済新報社）、『バブルの経済学』（日本経済新聞社、吉野作造賞）、『ブロックチェーン革命』（日本経済新聞出版社、大川出版賞）ほか多数（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

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[ま]

AIにできることできないこと、思考回路、人間との対比、AI以後の社会において予想される倫理的問題について比較的平易に解説された良書。高校時代に地学の小テスト対策で教科書の語選択問題の解答（4→1→6→7→2→5→3）を「良い胸毛にゴミ」と丸暗記して本番に臨んだことを思い出す。そのまま出題されたから満点だったが、そうでなければ全く意味がない。これが過学習。

2022/04/19

[ほじゅどー]

★★★AIは社会を変える。AIを敵にせず味方にする。AIで無くなる仕事もあるが、人間にしか出来ない仕事もある。AIは汎用型でなく特化型。AIのパタン認識、自動翻訳、プロファイリング、フィルタリング、金融、軍事利用。ビックデータを持つものが強い。その点、人口が多く、人権意識が低い中国は驚異であり、顔認識技術などが急速に進歩している。AIを開発できる企業は限られ、企業間格差が広がる。

2019/02/07

[takehiro]

顔認証技術いいな。顔パスで買い物できたりドアのロックを解除したり。財布も鍵もいらない。すごく便利だと思う。

2020/02/02

[マイアミ]

★★★ AI全般について分かりやすく解説してくれた本だった。中でも目を引いたのがビッグデータを集積できるのは一部の大企業だけというところ。GAFAのような超巨大グローバル企業だけで、中小企業には不可能だという。インターネットビジネスの世界では勝者総取りと言われているが、この傾向はさらに広がっていくということになるだろう。そういう意味では米政府がGoogleを独占禁止法違反で訴訟に持ち込んだことに注視せざるを得ない。この他にも回帰分析の説明のところは、データ分析がこうなっていたのかと初めて知れて良かった。

2020/11/01

[Masaru Kamata]

AIについてのビジネス書や啓蒙書の中では、一番正確で現実的な内容になっていると思う。機械学習の原理や「学習」の意味についても、コンピュータ数学の言葉で論理的にキッチリと記述している。巷の評論家ではこうはいかないだろう。AIが現在どのような分野で使われているかについての事例紹介も簡潔に要領よくまとまっている。著者の広い知見と技術に対する深い理解をベースに語られるこれからの社会についての予想は、類書とは一線を画する傾聴に値するものであった。

2019/08/30